湿地是介于水生生态系统和陆生生态系统之间的一种特殊的生态系统，是自然界最富生物多样性的生态景观和人类最重要的生存环境之一。因其具有巨大的水文和元素循环功能，湿地被誉为“地球之肾”。随着人类认识水平的不断提高，湿地对于生态环境的特殊性和重要性受到全世界的极大关注，对湿地景观格局的研究已经成为当前国际上的热点。本文选取1986年和2000年的两期Landsat卫星图像为信息源，利用RS和GIS的图像、数据处理功能，并在此基础上运用景观生态学的基本理论与方法对该区域的景观格局及景观动态变化进行了分析研究。在研究中，本文对基本BP神经网络算法进行了改进，并用改进的算法对洮儿河流域的湿地景观进行了分类。此外，针对地理信息系统对矢量化电子地图的需求，本文用数学形态学相关理论方法实现了遥感分类图像的矢量化。最后，基于RS与GIS相结合的方法，运用景观生态学理论，通过多种空间分析技术进行研究。优化了多边形叠置算法，并对1986年和2000年的两期遥感图像进行叠置分析。然后，通过聚类分析，提取景观要素信息，完成湿地制图。采用马尔科夫模型，对湿地景观格局动态变化的特征和规律进行了分析和总结。