随着多媒体技术、计算机技术和网络技术的发展,各种数字化的视觉信息迅速增加,信息的快速增长促进了社会的发展,但由于信息膨胀给人类带来的海量信息超过了人们的负荷能力。然而,世界范围内的信息流通和信息存储能力的增长导致大量数字产品的存储成为可能,尤其是图像数据库。如何对大量的图像信息进行有效的管理和检索成为研究者们关注的问题。基于内容的图像检索技术,一种用户可以根据自己的需要利用图像的内容对图像数据库进行搜索的技术,成为当前科学界研究的热点之一。大量关于图像检索的文章相继出现并且在某些方面获得了一定的应用。随着对图像检索技术的深入研究,新的问题也随之而来。网络的发展与完善给人们的工作和生活带来了便利,但同时也带来了许多负面的影响,诸如侵犯版权,信息篡改等,开放性给知识产权保护及敏感信息的保密工作带来了极大的困难与挑战。因此,如何既能充分利用网络的便利,又能有效的保护图像的版权,已经受到人们的高度重视。图像检索的对象是图像信息,那么上述问题就不可避免会出现。另外,图像检索过程中如何有效管理大容量的图像数据库,存储空间也是一个大问题。针对上述问题,研究者们开始考虑将信息隐藏技术引入图像检索过程中。数字水印作为信息隐藏领域的一个主要分支,主要用于数字产品的版权保护及其真实性和完整性认证。因此,在此背景下,本文提出了基于特征水印的图像检索。本文主要从三种不同的角度研究不同的多功能水印算法:用于图像检索和版权保护(鲁棒水印)、用于图像检索和版权通知(可见水印)、用于图像检索和内容完整性验证(脆弱水印),分别建立离线系统和在线检索系统,进行图像检索仿真实验。本文的研究工作主要包括如下几个方面:系统的介绍了基于内容的图像检索的系统框架和关键技术,数字水印技术的基本概念、框架、关键技术和典型算法,为全篇论文奠定坚实的理论基础。特征提取是基于内容的图像检索的关键技术,因此,本文详述了所采用的特征矢量计算方法,并在传统的基于内容的图像检索系统框架基础上,提出了基于水印的图像检索系统框架,分为离线处理系统和在线检索两部分。离线过程主要是对图像数据库进行预处理,对图像库中的每幅图像提取特征矢量,将特征水印和功能水印同时嵌入图像中,形成含水印的图像数据库。