基于G1-犹豫模糊评价方法的互联网金融软实力评价

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互联网金融依托互联网平台高效的信息处理及资源配置能力,全方位地为社会各群体提供金融服务,是我国实现“普惠金融”的重要途径。自2013年以来,互联网金融行业规模及投资者数量均实现了迅猛发展,随之产生的是由于行业软实力缺位导致的大量平台出现投资者提现困难或倒闭等现象。在2014年和2015年政府工作报告中,李克强总理两次强调要促进互联网金融健康发展。互联网金融硬实力主要是指平台资源、互联网硬件设备及行业规模等实力,软实力主要是指行业对投资者和融资者的吸引力。本文认为互联网金融行业的健康发展,既需要行业硬实力的建设,又需要行业软实力的保障。目前,国内外少有文献对互联网金融软实力进行研究。因此,本文将互联网金融软实力的评价作为研究对象,通过G1-犹豫模糊评价方法对我国互联网金融软实力进行评价,并分析评价结果。本文首先对互联网金融行业近两年的发展现状进行了总结,概括了行业发展的趋势及行业发展存在的问题。其次,对互联网金融进行了概述,并在软实力、金融竞争力等研究成果的基础上,对互联网金融软实力的概念和内涵进行了概述。同时,基于我国互联网金融行业的发展现状,结合互联网金融行业的特点,本文构建了互联网金融软实力评价指标体系。再次,本文针对传统的序关系分析法(G1法)主观性太强的缺点,提出一种通过斯皮尔曼等级相关系数一致性检验的循环修正方法来修正指标排序分数,并且引入加权变异率修正G1法来计算指标的组合权重系数。在模糊综合评价方法的基础上,引入犹豫模糊集理论,使得指标对于评价集可以有多个隶属度,保留专家评价的犹豫信息,并通过犹豫模糊集成算子对犹豫模糊信息进行集成。最后,本文通过构建的G1-犹豫模糊评价方法对2013年和2014年我国互联网金融软实力水平进行了评价,并对评价结果进行了分析。结果表明我国互联网金融软实力发展速度较快,但应认识到其建设还处于初级水平,且各指标的发展速度仍然十分不协调。
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