随着计算机网络技术的发展，在网络上传送的信息除多媒体信息外，越来越多的机密信息混迹于海量的日常数据中而不被察觉。隐密技术是一种将秘密信息隐藏在另一非机密的载体之中实现隐秘通信的技术。有证据表明，恐怖分子也曾利用此项技术传递秘密信息并组织恐怖袭击，因此隐密技术在传递军事、商业机密以及保护个人隐私的同时，已经威胁到了国家安全。当前网络上大量流行和分发的数字音频媒体已经成为隐秘通信的主要载体之一，这也使音频保密通信方面的问题备受关注。隐密分析技术是对隐密技术的对抗。音频隐密分析技术的目的在于揭示音频载体中秘密信息的存在。本文就是针对这一课题开展工作的。在总结现有音频隐密技术的基础之上，首先研究了针对LSB法的隐密分析方法；然后探讨了当前通用的四类音频隐密分析方法；最后首次给出了两种针对音．图转换音频隐密方法的分析方法。具体如下：在针对音频LSB法进行分析时，本文将图像中LSB法的隐密分析方法如χ~2分析、RS分析、SPA分析方法推广到音频中，通过实验对比了分析算法的检测效果及适用性。针对目前通用的音频隐密分析方法，包括基于音频质量评价、加性噪声模型，音频信号高阶统计模型、小波变换及线性预测技术的分析方法，进行了算法基本原理上的剖析，总结各自性能上的优缺点，并探索了部分算法的可扩展性。本文对一种利用图像隐密算法实现音频隐密的新方法—音-图转换音频隐密方法，进行了隐密分析。通过考察该方法引起的音频信号数据统计特性的改变，设计了两种分析方法。一是利用小波变换，短时傅立叶变换及主成分分析技术，提取有效的特征统计量进行检测性分析；二是通过提取与嵌入容量成线性关系的峰值频率特征，依据线性回归模型估计出嵌入秘密信息的长度。实验仿真结果验证了所提方法的有效性。最后对论文所做的工作进行了总结，并对信息隐藏技术的未来进行了展望。