家庭宽带业务的精准营销包含位置、时间、用户、渠道和策略五要素。以往运营商对家庭宽带业务的精准营销,一直都仅限于梳理用户、渠道和策略三要素,营销效果受到局限。随着目前家庭宽带业务的竞争日趋激烈,如何能通过大数据分析技术统筹五要素以争取到更多的用户是当前迫切需要解决的问题。本文提出了基于用户定位(描绘位置、时间要素)+用户定需(描绘目标用户)+营销策略(确定渠道和策略)来促进家庭宽带业务精准营销的方案。利用大数据分析技术,一方面通过对比小区定位、GPS定位、MR指纹定位、WIFI定位四种方法的定位精度和实施可行性,确定采用新方法——MR指纹算法来实现用户常住地的定位,通过实施和效果验证得出定位准确率相比以往提高了 30%左右;另一方面通过优化用户定需的大数据模型设计思路来挖掘目标用户。提升家庭宽带业绩的主要用户群体为异网转换用户,以挖掘此类用户为目标,先采用决策树算法识别是否为宽带用户,后采用逻辑回归算法识别用户家庭关系,最终效果验证识别率可高达84%;最后,基于用户定位和定需,再通过用户画像分析来设计有针对性的买赠等营销策略,结果实现了家庭宽带业务成功率25%的增长。以上方案的完善,不仅提升了运营商的业绩,还提升了用户的体验,对于增加用户粘性起到一定作用。