时间序列分析方法是经济学中重要的研究方法之一,它是一种对随时间变化的变量的演变和相互作用的分析方法。近年来,时间序列分析方法已经取得了重大进展,并形成了较为完备的理论体系。本文在传统时间序列模型的基础上,详细介绍了Panel Data模型的基本理论,具体模型,并对中国区域经济开放的指标体系作了具体讨论,利用Panel Data模型对中国东部、中部、西部以及江苏省国民经济的具体经济指标作分析和拟合,最后探讨了Panel Data模型在区域经济方向上的研究趋势。 本文分为以下五部分内容: 第一章为前言部分,介绍了计量经济研究数据的类型,时间序列模型以及Panel Data模型的发展和研究现状。 第二章详细介绍了时间序列分析模型中的ARMA模型的基本特点,模型建立步骤,以及参数检验以及panel data模型的应用范围以及常用panel data模型。 第三章介绍了多元线性回归分析中的最小二乘估计方法的基本原理,应用与实例分析,Panel Data模型中利用最小二乘估计方法的具体实例。 第四章介绍了我国区域经济发展模式、现状与区域经济开放指标体系,并且介绍了Panel Data模型在区域经济发展上的应用实例。 第五章分析了Panel Data模型的应用现状及发展趋势。 通过综列数据模型对中国三个地区经济指标的分析以及对江苏省苏南、苏中、苏北三地区GDP等相关指标的分析,证明Panel Data模型能够克服时间序列模型中对时期较短且数据呈横截面和纵剖面两个方向延展的数据研究的精度较小的问题,更好的对此类数据进行分析和预测。