在全球能源紧缺和生态环境恶化的双重压力下，能源消费结构逐步改变，大力发展可再生能源，走可持续发展道路，已成为世界各国政府的共识。光伏发电作为一种重要的可再生能源形式，由于其具有丰富的资源、洁净的发电过程等独特的特点，得到了广泛的推广和应用。随着光伏发电系统容量的不断扩大，光伏发电规划相关技术的研究具有重要的理论意义和实践价值。本文围绕光伏发电规划的相关实际问题，对光照资源评估技术、光伏倾角优化技术、储能优化配置技术进行了深入研究。　　论文主要研究成果包括以下几个方面:　　1.基于不同气候类型的35个城市的实测气象数据，采用并改进了The Danish Method和The Festa-Ratto Method统计方法，生成了光照资源评估所需的国内35个城市的典型年数据，并分析了典型年数据的可行性。　　2.提出了改进的TMY Method理论，构建了国内35个城市的典型年数据，比较分析了3种不同统计方法所生成的典型年数据，并借助Matlab/GUI工具，开发了基于改进的TMY Method的典型年生成软件。　　3.提出了一种简单的经验回归模型，即正弦和余弦波(sine and cosine wave，简称SCW)模型，通过统计指标与正弦波(sine wave，SW)、余弦波(cosine wave，CW)经验模型进行比较分析，构建了35个城市的SCW模型，并验证了SCW模型的精确性。　　4.基于水平面上的日太阳辐射月均值数据，利用倾斜面上的太阳辐射月平均模型，获取了国内35个城市的月最佳倾角、季最佳倾角、年最佳倾角，并综合分析了不同时段的最佳倾角。　　5.充分考虑光伏场地间距、方位角等因素，建立了以单位成本电价(LCOE)最小为目标的光伏电站优化模型，采用遗传算法进行求解，获得光伏电站运行的最佳倾角，同时探讨了5个地区的光伏电站的最佳倾角。　　6.基于傅里叶变换理论，提出了理想情况下独立新能源系统的储能优化配置方法，依据风光功率数据，分别对光储系统、风储系统的储能进行了优化配置。　　7.利用HOMER仿真软件，搭建了光伏、柴油发电机、储能等组成的微电网系统，依据Lhasa地区的光照资源、负荷数据及经济参数，对微电网进行优化配置，并给出满足区域负荷水平下的最优配置方案。