复杂负载网络上的流量传输优化策略研究

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随着社会的快速发展,通信网络等各种社会网络极大地方便人们生活的同时也日益承受着越来越多的负载,导致网络拥塞成为网络中一种不可避免的现象。网络拥塞的出现影响社会的正常运行,甚至造成严重的经济损失。因此,研究网络流量传输优化策略是亟待解决的重要问题。通常,网络流量传输性能受三个因素影响:网络资源、路由策略和网络拓扑。本文在总结和归纳前人对复杂负载网络流量传输优化策略的研究基础上,分别从这三个角度提出相应的流量传输优化策略。本文的主要研究工作及成果如下:(1)提出了基于节点和边处理能力分配方法。针对现有研究中只考虑节点或边处理能力限制的情况,与现实情况相差较大,本文提出了基于节点介数和边介数的处理能力分配策略,并用仿真实验验证了策略的合理性,分析出更符合现实情况的处理能力分配方法。(2)提出了基于动态队列长度的路由方法。同样针对现有研究中只考虑节点或边实时的数据包排队长度对复杂负载网络流量传输的影响,与现实相差较大,本文提出了一种基于节点和边的排队长度,并考虑节点介数的动态路由策略。理论分析和仿真实验验证了所提策略的合理性,并分析了更符合实际的动态路由策略。(3)提出了基于领域相似度的增边方式。对比分析已有的网络增边方式,本文基于领域相似度指标,提出了一种新的增边方式,并在仿真实验中证明此增边方式在提高无标度网络流量传输性能的优势。(4)提出了基于网络结构均匀性的增边方式。考虑到大规模网络拓扑中拓扑结构的多样性与差异性,传统的依照某种规则增边的增边方式存在增边不灵活的局限性,本文受节点度分布越均匀,网络传输容量越高的启发,引入网络熵理论评价网络的结构均匀性,以此为标准增边,并在仿真实验中验证了此策略的优势。
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