数字经济时代,数据作为关键的竞争要素,对互联网经济发展举足轻重,然而数据抓取的不正当竞争问题也日益突出。为此,本文通过案例引出并阐述数据抓取不正当竞争行为所存在的调整难题,并简述抓取行为及数据利益保护的基本情况,然后分析调整该行为所需要考量原则、理论等相关因素,最后从“不当性认定”与“规则设计”两个层面对数据抓取不正当竞争行为进行调整。第一章首先对典型案例分析思考,以数据抓取行为概念、“爬虫协议”及其法律属性为切入点,对该行为基本情况进行阐述。通过两个典型案例,引出数据抓取行为现状及竞争法调整困境。从立法层面,分析数据抓取行为不属于《反不正当竞争法》明文规定禁止的行为,存在数据地位与现有规则不匹配以及适用“一般条款”规制抓取行为的局限性的现实问题。同时,在司法层面,分别对违反“爬虫协议”行为的法律和行业自律规制不足,数据抓取行为正当性认定标准泛道德化及诉前止损救济制度缺失的问题进行了论述。第二章针对上述考量因素进行的阐述,在数据抓取行为调整困境与下文的不正当性认定、完善建议之间起着承上启下作用。对不正当竞争行为进行调整时应当考量的因素,分别从反不正当竞争法保护的利益、“搭便车”行为构成和利益权衡遵循的相关原则等主要因素进行分析,通过比例原则、非公益必要不干扰原则探寻竞争制度利益、经营者利益和消费者利益的权衡思路,为下文完善对策的具体论证奠定必要理论和逻辑基础。第三章主要从数据抓取行为的主体、行为以及损害结果的可责性三个方面归纳出数据抓取行为不正当性的共性特征,并在共性特征的基础上结合个案中的具体要素和商业道德,以期权衡相关利益要素后综合认定数据抓取行为的不正当性。其中,行为分析从合法的竞争利益受侵犯的“形式特征”和违背诚实信用原则和商业道德的“实质特征”两方面着手分析,着重对商业道德与爬虫协议的关系及其认定数据抓取不正当性时需要考量的行业自律规范、技术规范以及抓取合理限度范围等要素。同时,提出并分析了数据垄断在一定条件下也可能构成不正当性的抗辩事由。本章节的“不当性认定”与下文的竞争法调整完善的“规则设计”之间是递进关系,为进一步提出完善建议的规则设计层面提供依据。第四章在“不当性认定”的基础上,为进一步解决数据抓取不正当竞争行为调整难题,从规则和司法两个方面来实现对数据抓取行为的调整。在规则层面,提出增加数据抓取不正当竞争行为类型的列举和适用情形、完善违反“爬虫协议”抓取规制的行业自律公约和构建“止损”诉讼禁令制度并明确适用条件,实现硬法和软法的有效规制衔接;在司法层面,为法官认定数据抓取行为具有不正当性,提供基于“正当性评价”的多元利益权衡分析范式。同时,还阐述了以效率为价值取向,构建“原则、法律、商业道德”组成的三阶观察体系,以期实现竞争制度利益、消费者利益和经营者利益权衡最大化。