【摘 要】
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本文利用常规气象观测资料、NCEP再分析资料对2015年-2018年冬季中国东部区域性浓雾过程的传播机制进行分析和诊断研究,并以此为基础总结了适于对区域性浓雾进行雾区预报的9个预报因子,且评估了WRF输出结果对雾区预报的效果。主要研究结论如下:1.对中国东部雾区与区域性浓雾进行了归纳和分类。中国东部区域性浓雾可分类为华北区域性浓雾、江淮区域性浓雾和华北-江淮区域性浓雾;环流形势上则可分为高压脊型和
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本文利用常规气象观测资料、NCEP再分析资料对2015年-2018年冬季中国东部区域性浓雾过程的传播机制进行分析和诊断研究,并以此为基础总结了适于对区域性浓雾进行雾区预报的9个预报因子,且评估了WRF输出结果对雾区预报的效果。主要研究结论如下:1.对中国东部雾区与区域性浓雾进行了归纳和分类。中国东部区域性浓雾可分类为华北区域性浓雾、江淮区域性浓雾和华北-江淮区域性浓雾;环流形势上则可分为高压脊型和均压场型。2.研究了冬季中国东部区域性浓雾的传播机制。(1)环流形势的变化是导致区域性浓雾迅速发展和扩大传播的直接因素。均压场型利于维持强浓雾的同时也会限制其传播;高压脊型则利于产生大范围强逆温区。(2)逆温区与水汽条件对于形成区域性浓雾来说都是缺一不可的。逆温区可以阻止水汽在水平方向和垂直方向的疏散,而水汽条件则保证有足够水汽凝结维持雾发展、传播。(3)地形条件是影响区域性浓雾发生、发展、传播的一个重要因素。3.凝练了适于区域性浓雾雾区预报的9个预报因子。9个主要预报因子分别为环流形势、地面风场、T-lnP探空图、975hPa-地面温差、1000hPa温度平流、当日20时-次日02时变温、地面相对湿度、1000hPa水汽通量、地形。4.用WRF模式模拟了一次区域性浓雾个例并评估了其雾区模拟效果。通过WRF模式输出的地面2m相对湿度和地面10m风速来判断雾区较为准确,大致与实况雾区符合。但模式在近地面层的模拟效果并不好,同时对相对湿度的模拟比实际偏高,通过液态水含量(Liquid water content)模拟雾区的效果也不尽理想。
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