在制造企业的生产与经营中,生产调度是其中核心部分之一,是提升生产效率的关键,也是有效降低企业成本支出、缩短产品生产时间、实现快速交货的重要保障,并且对企业其他事项以及管理都有着重要的促进作用,因此关于企业生产中的调度问题也是目前学术领域研究问题之一。从目前学术的角度来看,关于生产调度的研究大多集中于从企业生产中出现的典型调度问题入手进行研究,而实际生产过程中,出现生产调度的问题的是多样化的,同时产生问题的原因也是较为复杂的,甚至问题并不属于典型调度问题。在本文的研究中,薄膜太阳能电池玻璃背板的生产调度问题便是一种特殊的调度问题之一,该问题也是目前薄膜太阳能电池玻璃背板生产过程中存在较为频繁的问题之一,因此对此进行研究有着非常重要的现实意义。本文以某薄膜太阳能电池玻璃背板生产工艺中玻璃切割到分片生产过程的调度作为研究背景,有针对性的分析了薄膜太阳能电池玻璃背板切割到分片生产过程中存在的典型调度问题。在此基础上分析了薄膜太阳能电池玻璃背板切割到分片生产过程中调度问题的特点。其中将问题分为两部分进行分析,即存在的基础优化以及换膜优化两方面的问题。通过梳理目前较为常见的遗传算法、禁忌搜索算法以及模拟退火算法的特点与操作,在确定应用性的基础上建立了遗传算法以及禁忌搜索算法的模型。此外结合算法的优势与劣势,通过对比遗传算法与禁忌搜索算法求解进行调度优化方法的选择。在应用遗传算法对薄膜太阳能电池玻璃背板生产调度的问题进行优化时,由于在基础优化时可能存在着解空间过大的现象,因此通过在设计过程中有针对性的进行算子的改进,包括在选择、交叉等阶段融入竞争机制从而确保优秀基因保留。在变异算子中由于需要根据薄膜太阳能电池玻璃背板生产调度的实际进行设定,因此以增加变异点的方式进一步丰富了种群多样性。在应用禁忌搜索算法对薄膜太阳能电池玻璃背板生产调度问题进行优化时,结合生产实际,在基础优化时,通过结合问题让初始解更加接近最优解,从而确保算法搜索能力的提升。此外,在结果输出中,通过从整体上进行“择优录取”,从而让最终结果更加具有代表性与最优性。在设计与优化后,为了验证设计的实用性以及是否具有操作性,通过设定实力的方式进行求解后的比较分析。在具体示例中,由于薄膜太阳能电池玻璃背板的生产需要结合客户需求而生产不同尺寸。因此,在具体的实际案例分析过程中,结合薄膜太阳能电池玻璃背板生产的不同方式与种类,通过选取具有实际代表性的案例,利用两种不同算法在设定运行参数下进行求解。最终结果显示,禁忌搜索算法相对遗传算法在薄膜太阳能电池玻璃背板切割到分片生产调度中有着更加稳定的调度成果。