主线式情境教学法在高中历史教学中的应用研究

来源 :曲阜师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gggmtdh2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着基础教育课程改革的不断深化,提出并强调历史学科核心素养和立德树人的根本任务,逐步推行统编版高中历史教材等一系列新变化,都给教师和学生提出了新的要求。这就需要改变原有的教学方法。在此背景下,越来越多的教育研究者及一线历史教师开始关注教学理念和教学方式以便探寻更为贴切的教育方法。主线式情境教学法是教师在教育教学过程中提取主线,依据主线创设关联情境并引导学生加强探究的教学方法。主线式情境教学法是一种相对新颖的教学方法,属于情境教学法中一种较新的方式。学界对于这种方法的研究大多集中于中学思政学科的理论分析,而应用于高中历史教学的研究相对较少,因此让更多的历史教师深入了解主线式情境教学法,在历史教学中逐步推广应用具有重要的理论价值和实际价值。首先,在对主线式情境教学法的相关概念加以界定的基础上,明确其与情境教学法和主线教学法的异同,并依此指出主线式情境教学法在知识逻辑、情境构建、教学过程三方面的优势。同时从人物、事件、时空等三个角度对主线式情境教学法进行分类,为教师提供思路引领。其次,分析主线式情境教学法应用于高中历史教学的必要性和可行性。主要从新课改不断深化、新课标逐步完善、新教材内容结构变动及新高考评价体系建构四个方面对其必要性进行论述;从历史教师能力、高中学生学情、历史学科特点及教法自身优势着手加以阐述其可行性。并通过问卷调查、教师访谈分析了主线式情境教学法应用于高中历史教学的现状和基础。发现其所面临的教学主线不明朗、情境构建不合理及师生互动少等问题。从主线提炼、主线情境化和加强探究活动三个方面提出针对性的解决策略。最后,关于教学法的研究不能只停留在理论层面,任何研究最终要做到理论实践的结合。因此,以统编版高中历史教材《中外历史纲要》(上)第三课《秦统一多民族封建国家的建立》为例,并与提出的解决策略相照应,设计了具体的教学案例。依托案例设计的实践,反思主线式情境教学法应用于高中历史教学后的效果及存在问题,展望其未来发展方向。
其他文献
<正>邱岳峰离开我们已经有30多年了。可是他似乎并没有离去,他的声音还是会常常出现在人们的耳边:在电视、电脑、MP3里,在公园、大学校园里,在地铁、公交车厢、旅游大巴里……经常能听到他的声音。那是英国贵族的声音,是罗马小偷、纽约杀手、德国大独裁者的声音,那是日本坏医生堂塔的声音,是《悲惨世界》中德纳迪埃的声音,是《巴黎圣母院》中克罗德神父和《恶梦》中典狱长的声音……邱岳峰的嗓音,低沉有力,
会议
对新规则实施后的比赛状况进行较深入细致的研究,研究我国艺术体操器械技术的艺术价值,通过研究为我国艺术体操训练提供可靠的依据,为我国艺术体操的可持续发展提供参考。
期刊
随着我国社会发展的不断进步,经济体系也在不断完善,对于ZJ建筑公司的税务管理工作也提出了更多的要求。纳税筹划不仅影响着企业的经济效益,也同时影响着企业的整体实力和综合竞争力。目前ZJ建筑公司的税务管理工作还存在着较多的不足,这与进行税务统筹管理的相关人员专业度不够、企业的管理层人员资质水平参差不齐有很大的关系,需要引起我们足够的重视。
研究了木聚糖酶、β-葡聚糖酶和纤维素酶组成的复合酶制剂对 AA 商品代肉鸡生长和生化参数的影响,结果表明:酶制剂使肉鸡采食量和日增重分别提高4.66% (P< 0.05)和 9.79% (P< 0.01),料重比降低4.76(P< 0.01);加酶组肉鸡血清尿酸含量降低36.11% (P< 0.01),胆固醇与甘油三酯含量分别提高15.90% (P< 0.01)和20.22% (P< 0.05),
<正>幼儿语文培养难度相对来说不高,幼儿语文课程更重要的是为学生做好基础培养。在幼儿阶段,学生的思维活跃。通过童话故事能使学生的思维逻辑得到培养,增加学生的创新能力。所以通过童话培养模式,对幼儿的初级学习阶段提高帮助。时代改革变化速度飞快,教育改革也在不同程度上发生了变化。时代与教育的改革变化是互相联系的,时代的变化是世界发展的必要因素,而教育的变化是为了跟上时代的变化。教育是为了让学生在新
期刊
课程思政是将高校立德树人的根本任务融入课程教学和改革中,实现全课程、全方位、全员育人的新探索。叙事医学则是培养医学生“医者仁心”,实现医学人文教育落地的工具。在叙事医学课程中融入课程思政,将为培养医学生的个人修养、职业道德和家国情怀提供有效途径。本文介绍了如何在叙事医学系列课程中融入这三层思政元素的设计,阐述了叙事医学融入课程思政的必要性和契合性,旨在从教学设计、教学方式等方面对叙事医学课程思政进
针对多通道脑电信号(EEG)相互干扰、存在个体差异性导致分类结果不同和单域特征识别率低等问题,提出一种通道选择和特征融合的方法。首先,对获取到的EEG进行预处理,使用梯度提升决策树(GBDT)选出重要通道;其次,采用广义预测控制(GPC)模型构建重要通道的预测信号,辨析多维相关信号之间的细微差别,再使用SE-TCNTA模型提取不同帧之间的时序特征;然后,使用皮尔逊相关系数计算通道间关系,提取EEG