光学相机通信（Optical Camera Communication,OCC）作为可见光通信（Visible Light Communication,VLC）的分支,是一种利用光学图像传感器作为红外线（Infrared Radiation,IR）或可见光波段接收器的通信技术,因此这种技术也称为图像传感器通信。OCC技术因其具有频谱资源丰富、不受射频技术干扰、成本低廉以及安全性高等优点广泛应用于智能交通、室内定位、组网通信以及物联网与智能家居等领域,成为近年来的研究热点。但是OCC系统中由于缺乏动态信息检测技术导致其在无线光组网中的实用化受限,并且传统无线射频组网在强磁干扰环境下无法使用,因此本论文针对OCC中的信息检测以及异构组网两方面进行研究。论文的主要工作及创新点如下:（1）针对OCC系统中动态条码以及动态信息检测困难的问题,设计了一种基于孪生网络的OCC系统信息检测与跟踪的方法。本方案以Siam Mask算法为基础,在此基础上对骨干网络进行优化,在不影响速度的情况下提升了网络的精度。同时还构建了独有的数据集,考虑了OCC技术的主要应用场景,丰富了数据种类。本文设计的方案可以实现对OCC系统中动态信息进行检测、跟踪以及分割,可提高后续信息处理的准确度,为OCC技术在组网中的应用打下基础。（2）针对组网通信中射频（Radio Frequency,RF）技术受限（如隧道内通信、强磁干扰环境、荒漠或深山下的车联网通信等）场景,提出一种VLC/OCC异构组网通信系统。本论文采用二维码作为OCC链路的信息载体并设计了VLC链路与OCC链路的帧格式、组网的接入协议、通信协议以及重传机制,提高了系统的可靠性和安全性。最后对设计的异构组网搭建了实验平台,并开发了OCC链路的动态条码解析应用程序。经过实验验证,本文设计的VLC/OCC异构组网可以实现无偏转角4.7m内,速率为1Mbps的VLC可靠通信以及速率为240Kbps的OCC可靠通信。