随着移动终端的快速发展,以定位技术作为基础的应用服务越来越多,同时也给人们的生活带来了巨大的变化。但是,随着城市的发展,越来越多的建筑大楼拔地而起。人们的活动空间也从室外转移到室内,而且大多时候需要跨多楼层进行活动。所以在日常的室内活动中,如何能够快速实现多楼层定位,是我们目前需要解决的问题。通过查找最近几年国内外对多楼层方向的相关研究文献,以及在前期研究成果的基础上,本文提出了一种基于WiFi信号的Multi-FPos多楼层定位方法。利用目前广泛存在的WiFi信号,并结合数据挖掘的知识对采集的WiFi信号进行分析处理,最终实现多楼层定位。本文主要的工作有:(1)通过大量的数据采集,对WiFi信号的跨楼层衰减特性进行实验验证,通过测试数据分析楼层对WiFi信号的阻挡特性;(2)结合数据挖掘的知识,提出一种基于WiFi位置指纹信号的Multi-FPos多楼层定位方法,将定位过程分为离线和在线阶段。离线时,对WiFi数据进行清洗、特征提取、标准化等处理,通过聚类对数据集进行处理和分析,构建位置指纹库;在线时,通过本文提出的层次聚类和实时匹配的方法实现多楼层定位;(3)对基本的层次聚类算法进行改进,通过密度分层的方法,将原始数据中密度较小的点单独划分,再分层进行聚类计算。改进后的算法可以避免聚类算法对偏离点敏感的问题,而且提高了定位阶段室内WiFi指纹数据聚类的准确性。同时,数据预处理过程中,将指纹数据进行切分,使得较大的数据集变成若干小数据集的聚类,降低了定位过程中的计算复杂度。(4)在实际的多楼层环境中,通过软件平台验证了本文提出的Multi-FPos多楼层定位方法,并且与目前基本的楼层定位方法进行对比,本文提出的多楼层定位方法在楼层平均识别准确率上可以达到91.5%。