心电图技术是一项有着百年历史的医学技术，它被广泛的应用于临床之中，是医生诊断心脏病情的有效途径之一。目前，基于心电图自动诊断技术的研究有很多，而本课题--远程实时心电监护系统，正是利用了心电自动诊断技术，实现了对病人心电信号的远程实时监测，从而有效的降低了心脏病患者因不能得到及时治疗而导致死亡的几率。 本课题是来自于北京市自然科学基金的项目，本人的课题所涉及的主要内容包括：从理论上论证方案的可行性，进而进行算法研究，最终实现人机交互软件，从而对ECG数据进行分析计算。就本文所涉及到的算法而言可以分为如下四部分： 1，通过滤波器对波形进行基线漂移矫正及噪声滤除； 2，标注部分的算法：首先对数据进行DCT变换，然后再对DCT域的数据进行PRONY分析，从而实现P、QRS等波的标注分离； 3，特征参数提取部分：分别从波形形态及心电速率两方面进行HERMITE参数提取及HRV参数提取； 4，分类器：为了增强系统的鲁棒性，所采用的是分类器是以高斯函数为核函数的SVM； 从软件实现的层面上讲：本软件采用VC++语言在.net环境下进行编写调试，使用MFC建立软件界面。软件功能包括ECG动态显示，数据标注计算，XML存储等等。