本项研究的主旨在于分析人口统计学变量对酒店在线评论阅读的影响。具体将年龄、性别、职业、教育程度、婚姻状况和国籍六个变量确定为独立变量,在线酒店评论的阅读作为因变量。该因变量主要通过对游客评论和专家评论的阅读频率和阅读强度来说明。此项研究是通过网上调查的方法收集数据,发放的问卷数量是384份,其中填好并有效收回的为372份,并运用SPSS18软件进行描述性统计和多元回归分析。结果表明,所有六个人口统计变量有效地影响了游客评论的阅读频率,影响率为57.70%(R2=0.577),它们也决定了专家评论的阅读频率,影响率为62.9%(R2=0.692)。对于阅读强度而言,只有四个人口统计学变量——年龄,性别,教育和国籍适合此模型,并且这四个变量对游客评论阅读强度的影响率为45.6%(R2=0.456),而专家评论的阅读强度不能有效地由人口统计变量解释。本项研究将有助于酒店管理者更好的将在线酒店评论作为新的传播组合渠道加以应用。此外,由于实证研究结果证实了在线酒店评论阅读在酒店搜寻中的显著影响,因此酒店管理者可以将人口统计概况作为市场细分的一个参考。