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用神经网络方法预测蛋白质二级结构含量
用神经网络方法预测蛋白质二级结构含量
来源 :南开大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhwa
【摘 要】
:
该论文在神经网络应用的基础上给出了用反向Hopfield神经网络系统模型和模糊感知器模型进行蛋白质二级结构含量预测的方法,并给出了具体实例,用由一千个蛋白质构成的数据库进
【作 者】
:
陈力
【机 构】
:
南开大学
【出 处】
:
南开大学
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
蛋白质
二级结构含量
神经网络
反向Hopfield神经网络系统
模糊感知器模型
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该论文在神经网络应用的基础上给出了用反向Hopfield神经网络系统模型和模糊感知器模型进行蛋白质二级结构含量预测的方法,并给出了具体实例,用由一千个蛋白质构成的数据库进行蛋白质二级结构含量预测.另外论文对此种预测方法的结果进行了分析.
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