随着微操作领域研究的不断深入和发展,微操作的研究对象已经由单一目标向着批量目标方向发展,伴随而来的是需要进行定位的对象也由单一目标向着批量目标而变化。批量细胞定位研究的需求日益增长,而专门针对批量细胞的定位方法却几乎处于空白。为此,本文针对批量细胞定位方法从静态批量细胞定位、静态批量细胞重定位、动态批量细胞轨迹追踪三个方面进行了深入探讨。　　 首先,针对静态批量细胞的定位问题,本文提出了基于改进圆相似算法的批量细胞定位方法,该方法有效地解决了静态批量圆细胞的定位问题。文本通过多组定位实验,从定位准确率、定位精度和图像的旋转不变性三个方面验证了该方法的有效性。　　 然后,针对静态批量细胞重定位问题,本文在基于邻近目标构型的目标组匹配方法基础上,对该方法从两个方面进行了改进,提出了多分辨率的重定位方法。本文不但通过多组多分辨率重定位方法的仿真实验证明了该方法的匹配有效性和全局有效性,而且还通过系统实验证明了该方法有效地解决了全局批量细胞重定位的问题。　　 最后,本文对低分辨率下的动态批量细胞轨迹追踪问题进行了研究,采用Lucas Kanade特征追踪法对细胞运动视频进行处理,不但成功获得了细胞的移动向量,统计出了细胞运动角度分布情况,而且还根据细胞移动向量对细胞进行了有效分类,细胞的不同类别与细胞最终是否发生聚集相对应。