基于粒子群算法的汽车零部件仓库布局优化与仿真分析

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仓库是整个仓库储存系统的根本,目前我国大部分的仓储业系统正在由传统逐步转向现代,未来仓储业必将进入一个急速发展的时期。仓库通过发挥存储、分类、包装及逆向物流等功能来提升企业的经济效益。现代仓库在内部将划分更多更细的功能区,相关的规划也不再只局限于单个特定的区域,更多地则是要对内部涉及到的所有区域进行整体层次的布局规划。从宏观角度看,仓库合理布局能提升仓储作业的能力,降低仓库内部运作费用。在微观层面,对仓库内部的各项资源进行有效地安排与分配使得其运行更为流畅可以大大降低仓库的运作成本,并使得作业效率得到极大改观。因此,对仓库功能区开展布局规划及对其整体作业流程进行仿真分析具有实践指导意义。本文以东风乘用车公司总装车间汽车零部件仓库为研究对象,首先,分析汽车零部件仓库基本状况,包括布局及设备现状分析、物流现状分析、仓库作业特点分析,分析入库及出库主要作业流程,确定仓库目前存在的问题,主要为功能区布局不合理、仓储机械设备不完善、储位划分不明确、存储策略不科学。其次,分析汇总仓库存储零部件的基础数据,对各个功能区进行划分并估算每个功能区对空间层次及大小的需求,对各个功能区彼此间的在物流层次、非物流层次以及其它综合关系进行合理地分析,并借助传统的SLP(Systematic Layout Planning,系统布置设计)方法设计得到一个初步布局方案。然后,根据实际运行特征构建对应的数学模型,借助粒子群优化算法进行求解,再在物流动线与通道设计两个层面对方案的局部地方进行调整。将采用传统的SLP方法设计得到的初步布局方案与借助粒子群算法进行优化后得出的布局方案进行分析比较,从而论证了采用粒子群算法来优化功能区布局的可行性。最后,在仓库布局已经优化的基础上,应用Anylogic仿真软件对汽车零部件仓库进行仿真建模,结合入库和出库的具体流程,建立仓库仿真模型,通过分析仿真结果调整仓库工作人员、叉车等资源的配置方案,使仓库系统能更好的满足要求。虽然本文是对东风乘用车公司总装车间汽车零部件仓库开展的验证研究,但是在对整个仓储系统布局进行规划与仿真时所选用的方法依然适用于现代物流仓库的相关研究。
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