为了应对越来越大的数据量和日益严重的网络安全问题,达到容灾容错的目的,数据备份技术显得日益重要。传统的数据备份主要通过单一存储介质实现,这种实现方法简单廉价,但是安全性较低,且扩展性差。近年来兴起的以分布式技术,可以实现数据的分布式存储与运算,而Hadoop技术作为分布式技术的代表,其拥有的分布式文件系统可以充分利用节点资源,拥有多副本特性,具有良好的安全性、扩展性和效率。因此,基于数据备份技术高效率、高安全性的需求,可以利用Hadoop技术实现数据备份。根据Hadoop的特性和数据备份的需求,需要对Hadoop的HDFS系统进行改进。首先为了使数据备份系统充分利用系统资源,防止出现访问瓶颈,我们通过引入资源权重值,利用DataNode的心跳改进了HDFS系统的副本放置策略,使数据备份过程中对副本的放置更可控、可科学。然后结合到数据备份中大小文件共存的情况,达到在复杂文件情况下进行高效数据备份的目的,通过将小文件合并成大文件和二级索引表结合的方式,改进了HDFS系统在读写小文件时候的效率。同时通过实验验证对HDFS系统改进的合理性和优越性。根据改进的HDFS系统,本文接下来结合现有的网络安全管理级联系统,设计一个基于Hadoop的安管数据备份系统,并加以实现和测试。通过使用HDFS系统,数据备份具有整体性和统一性,同时根据HDFS系统的特点,备份的文件具有极高的安全性。进行数据恢复时,不同级别的安管系统都被赋予了不同的优先级,分配不同的资源进行有优先级、同时进行的数据恢复操作。与传统的数据备份和恢复相比,基于Hadoop的数据备份系统具有更高的效率和更好的安全性。