基于多元Logistic回归的城市交通失范行为调查与分析

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目前我国正处于新型城镇化及机动化双重发展时期,城市人口不断增加,机动车保有量呈井喷式增长,交通参与者间争夺交通资源的“战争”愈加激烈,城市交通失范行为频发,城市交通环境不断恶化,交通拥堵愈加严重,交通事故不断增长。交通参与者作为交通失范行为的主体,对交通失范行为的发生有决定性作用,因此有必要从交通参与者的角度出发分析交通失范行为的影响因素,改善城市交通环境,缓解交通拥堵,减少交通事故。本文基于国家自然科学基金面上项目“城市交通失范行为对交通运行安全与效率的影响与对策”前期工作的立项申请书开展研究工作。在归纳我国现行交通法律法规、分析及总结国内外研究的基础上,按发生时间、地点、人物三个维度对城市交通失范行为进行分类。基于交通心理学分析了三类交通参与者的交通心理特性及交通环境特性,从三类交通参与者的角度出发设计得到城市交通失范行为调查问卷。运用数理统计知识并结合现有研究成果,给出了城市交通失范行为抽样调查方法及以变异系数为依据的样本数确定公式。以西安市户县为例进行城市交通失范行为调查,应用统计学原理及计算机软件spss18.0对其调查数据结果进行了科学的分析。运用多元Logistic回归分析得到三类交通参与者的交通失范行为影响因素回归方程。研究结果表明:行人、骑车人发生交通失范行为的可能性明显高于驾驶人;性别、年龄、学历不同的交通参与者发生交通失范行为的可能性有所不同;不同类型交通参与者的交通失范行为影响因素是不同的,其中安全态度、同事(学)意见、设施完善及赶时间场景四个影响因素与三类交通参与者的交通失范行为均有显著作用。最后,根据调查数据结果分析,借鉴国内外相关交通管理经验,从共性及特性出发分别给出了户县三类交通参与者交通失范行为改善对策。
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