随着科学技术水平的不断发展,无人机的应用越来越受到了人们的高度关注。而在航拍领域,由于它与有人机相比具有许多的优势,因而被作为航拍系统首选搭载平台。一套专业的无人机航拍系统包括云台、摄像机、图传发射设备、图传接收设备等部件。就像手机那样,作为一种高度集成化的系统,无人机厂家可以选用不同品质和性能的配件,搭配组装出面对不同应用领域和消费层次的成品。这样一来,面对市场上琳琅满目的无人机,普通航拍爱好者和用户就很难以专业、客观的角度来评测其拍摄性能的好坏。而对于生产研发的无人机企业,也非常需要一个可以用来收集、比较无人机航拍性能数据的平台。本文主要研究图像质量评价BRISQUE算法,并将改进的基于自然统计特征分布直方图的BRISQUE算法应用到无人机航拍图像质量评价系统的设计与实现中。首先介绍了图像质量评价算法的研究背景和国内外现状。然后阐述了图像质量评价算法研究中相关的技术与理论。全面深入的研究了基于自然统计特征分布直方图的BRISQUE算法,经过比较,该算法比原算法性能更优。接着详细分析了无人机航拍图像质量评价系统的需求。详细介绍了系统的总体设计和架构,阐述系统中各个模块的功能设计与技术实现,并将改进的基于自然统计特征分布直方图的BRISQUE算法融入到系统功能中去。最后进行了系统主要功能模块的测试,对测试结果进行了总结。