筛分作业作为工业部门的重要生产环节,在分级、脱水等工艺过程中方面起着主要作用。随着振动筛的广泛应用,对该类设备的计算机辅助设计与分析越来越受到人们的重视。本文针对工作状态更为复杂的旋振筛,将离散元理论用于物料运动进行分析,并利用EDEM仿真软件对旋振筛的筛分过程进行了计算机仿真,目的是分析旋振筛的物料运动规律从而确定影响筛分效率的主要因素,为合理配置旋振筛的筛分工艺参数并提高筛分效率提供理论依据。在分析过程中,本文将筛分效率作为评价筛分效果的指标,将在旋振筛的筛分过程中对筛分效率的影响最大的偏心块夹角、料层厚度以及振动频率这三个筛分工艺参数作为对筛分过程的影响因素来进行分析。在仿真过程中,利用离散元法及Hertz理论建立了颗粒与颗粒、颗粒与筛机的边界接触模型、利用CAD软件建立旋振筛实验台的计算机模型。经过对基于EDEM的数值仿真试验的数据整理分析,对于筛面上颗粒的运动状态有了更深入了解,进而利用BP神经网络技术进行训练,建立筛分工艺参数与筛分效率的函数关系,使得以提高筛分效率为目标对筛分工艺参数的优化成为可能。最后,为了验证理论分析的正确性改装建设了旋振筛实验台并设计了旋振筛的实际实验方案,通过实验计算出筛分效率,将实际实验的筛分效率与EDEM仿真得到的筛分效率及BP神经网络优化的结果进行对比,验证了利用EDEM对旋振筛分进行数值仿真所得结果的准确性,并证明了用BP神经网络建立并训练的筛分效率与筛分工艺参数间的网络模型的可行性,进而证明了利用BP网络对筛分工艺参数进行优化的结果的合理性。