近年来，线阵CCD及其应用技术的研究取得了惊人的进展，在产品的高速非接触检测、在线分级与加工、表面质量评定、数据高速采集等领域占有重要地位。国内外学者对线阵CCD成像技术进行了大量研究，并取得显著进步，线阵CCD测量技术、高速图像采集处理系统以及图像数据冗余压缩技术日趋完善。本文针对田径比赛中由于运动员速度与彩色线阵CCD相机不匹配而引起的失真图像进行分析，并提出了基于区域特征的线阵CCD成像校正算法。论文首先阐述了边缘、角、区域等多种不同特征的提取方法，讨论了其中的关键技术，并分析了各种方法的优缺点；接着介绍了基于区域特征技术的原理、基本方法和处理过程，重点探讨了几种常见的典型算法；最后针对田径比赛中彩色线阵CCD相机拍摄的失真图像，提出了基于区域特征的线阵CCD校正方法。该方法首先对采集图像滤波去噪，然后使用帧差法去除冗余信息并剪裁图像，再对剪裁后的图像使用迭代法求取阈值并根据阈值求得二值图像，接着使用形态学处理方法分割图像，进而得到运动员头部的倾角及长宽比与对应角度的变换因子，得出二维变换矩阵，再对剪裁后的图像进行插值投影变换，最终获得校正后的彩色图像。课题研究过程中，在PC机上通过MATLAB平台完成了大量的仿真实验，仿真实验结果表明，该方法能有效解决径赛中由于线阵CCD相机扫描频率与运动员经过终点时速度不匹配的问题，并可以自适应的拉伸或者压缩失真图像，使之符合人的视觉要求，进而提高了终点计时项目的准确度。在论文的最后对非失真的图像几何变换，通过算法仿真分析，间接得到算法的误差范围；通过对图像进行加噪处理，测试算法的抗噪能力；此外，在第五章介绍了图像算法的评价方法，利用评价方法对校正效果进行分析；最后对本论文研究的课题进行了总结与展望。