叶轮机械内部的流动是一种极其复杂的非定常三维粘性流动，而加强对叶轮机械内部的三维流场的特性的研究对于提高叶轮机械性能具有及其重要的意义。实验测量是研究叶轮机械内部流场的基本方法，随着科学技术的发展，各类先进的测量技术的不断出现，为实验研究提供了新的测量工具。粒子图像测速技术(PIV)作为一种先进的流动测量技术，具有许多其他传统测量方法无法比拟的优点。它融计算机图像处理与光学技术为一体，突破了空间单点测量技术的局限性，可在同一时刻记录下整个测量平面的相关信息，从而可以获得流动的瞬时平面速度场、涡量场等。 本文基于图像处理技术、采用Matlab软件包语言，实现PIV拍摄图像的后处理，从而高质量地提取所拍摄区域的图像速度信息。在PIV数字图像处理技术的原有互相关算法的基本算法基础上，提出了一些提高速度信息提取质量的方法，比如消除背景光干扰、错误速度矢量判断等。采用自主开放的PIV数字图像处理程序都提取得到良好的速度信息，反映了实验中内部流场特点，基本上满足实验测量需要，同时还反映了自主开放的PIV数字图像处理程序中的一些改进方法有助于提高被测流场速度信息的提取能力。