Web上内容呈几何级数增长,使得学习者可以利用的知识资源也增长到前所未有的程度。但是,Web上现有的知识资源彼此异构且独立,而不同的知识资源的用户界面也不同,给学习者利用知识资源进行学习带来很多不便。为满足学习者对于某个知识点进行集中学习的需求,知识资源应该能够被集成在一个语义的平台下。此外,网络上某些知识资源有清晰的语义信息,但也有很多知识资源的语义信息隐藏在其字面意义下,我们称这些知识资源为隐性知识资源。因此,学习者在查找与其知识相关的隐性知识资源的过程中必将遇到很多困难。　　 为解决以上问题,本文的主要工作是对基于本体的网络知识资源语义化平台进行研究。在此项研究中,我们建立了领域本体对程序设计领域知识进行规范化的描述。针对隐性知识资源,我们为其增加元数据来表示其知识性的语义信息,这些信息也称为知识点语义注释。在进行语义注释的过程中,我们设计了知识点采集器来收集知识点语义信息,语义注释生成器来处理采集来的知识点语义信息并自动生成知识点语义注释,并用知识点语义注释本体来规范语义注释的结构。此外,显性知识资源的知识点语义信息可以通过对其进行语法分析抽取得到。得到知识资源的语义信息后,我们利用语义匹配策略对学习者的知识请求与知识资源的属性进行匹配,进而根据不同的匹配程度推荐不同的知识资源给学习者。因此,学习者可以便捷地得到与其知识逻辑相关的知识资源。　　 本项研究对隐性知识资源和显性知识资源进行了语义的集成,并在一定程度上支持学习者的个性化学习。学习者利用本语义化平台可以获得与其知识逻辑相关的知识资源。通过对系统的评价机制说明此系统确实能够将大量知识资源集成在一起并提供较高的查询精确度和召回率,从而此方法也适用于对其他Web资源进行语义的集成。