随着市场需求的日益多变，离散制造业在品种增多，批量变小的情况下，对产品品质管控的需求越来越突出。围绕质量相关的各个层面，展开监控管理和改进，成为企业以品质立足市场的关键。目前，许多拥有MES、ERP、PDM等众多信息化生产辅助系统的企业在质量管理上仍停留在手工填写检验本或记录后录入系统的方式进行数据采集，且采集后的数据利用率低，发现问题也不能及时处置改进，车间生产过程中的质量瓶颈始终无法克服。因此，通过构建多源采集实时传输的质量采集体系，建立完善的智能处理机制和强大的计算存储系统，对企业产品品质的提升具有重要的现实意义。本文在调研和分析数字化加工车间业务和质量管理现状的基础上，对构建软硬结合的质量信息管理系统进行了需求分析，明确了其系统愿景。在此基础，分析了车间质量信息采集的规则，明确了操作流程，设计了适用于车间现场的质量数据采集与传输功能架构。随后对生产现场的SPC实施步骤进行了分析，梳理了数据处理流程并提出了用于现场管理的基本方案。为提高质量信息管理系统在数据处理上的能力和水平，本文提出了基于云平台的质量数据云服务体系，就其关键技术展开讨论，并描述了其如何在质量数据管理中展开应用。最后结合各类用于车间质量管理的软硬件技术现状，完成了各主要功能模块的详细设计，并介绍了该系统的开发与运行环境，利用Web开发技术和分布式服务框架进行了系统原型开发，建立具有对外服务能力的开放与扩展接口，最终初步实现了加工车间的数字化质量管理系统。