基于数据挖掘蒋小敏教授治疗慢性咽炎的临床经验

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目的运用数据挖掘技术分析蒋小敏教授治疗慢性咽炎的临床医案,从而总结蒋小敏教授诊治本病临床经验,使名老中医经验更好地传承和发展。方法(1)运用文献综述的方法,论述中西医治疗慢性咽炎的研究进展及数据挖掘技术在中医药领域的运用。(2)收集蒋小敏教授2020年1月至2021年10月门诊诊治慢性咽炎的临床医案,依据纳入和排除标准,整筛出符合条件的病案数据,利用Microsoft office Excel 2016软件,建立医案数据库;再将数据进行规范及清洗,导入IBM SPSS Statistic 25及IBM SPSS Modeler 18软件,对患者的性别、年龄、临床症状、舌象、脉象、证型及中药等进行频数统计分析、关联规则分析、聚类分析,最后基于数据结果结合跟诊访谈进一步总结蒋小敏教授诊治慢性咽炎的经验。结果(1)一般数据结果:本研究共收集患者68名,共计105例医案资料。其中男性患者35例,就诊60次,人均就诊1.71次;女性患者33例,就诊45次,人均就诊1.36次。患者年龄集中在20~60岁之间,19岁以下及60岁以上较少。(2)频数分析结果:本研究主要临床症状为咽喉异物感、咽痛、咽部灼热、咽红、喜清嗓、恶心、腹胀、便溏;舌象以舌红、齿痕舌、黄腻苔为主;脉象以濡数、滑数、濡、细数为主;证型以湿热内蕴、脾虚湿困、肺脾湿热为主;高频药物依次为广藿香、茵陈、豆蔻、黄芩、佩兰、车前草、滑石粉、石菖蒲、薄荷、射干;高频药物药性以寒、温、平为主;药味以苦、辛、甘为主;归经以肺经、胃经、脾经为主,药物分类以祛湿药、清热药、补气药为主。(3)关联规则分析结果:2味药物关联规则置信度百分比前5的分别是:炒谷芽-炒麦芽、广藿香-茵陈、广藿香-豆蔻、豆蔻-茵陈、桔梗-甘草;3味药物关联规则置信度百分比前5的分别是:茵陈-豆蔻-广藿香、佩兰-豆蔻-茵陈、车前草-滑石粉-广藿香、佩兰-豆蔻-黄芩、白术-茯苓-党参。(4)聚类分析结果:高频药物可聚为四类,第一类:黄芩、石菖蒲、豆蔻、广藿香、茵陈、佩兰、车前草、陈皮、苍术、厚朴、苦杏仁、薏苡仁、法半夏、滑石粉、小通草;第二类:桔梗、甘草、玄参、地黄、麦冬、南沙参;第三类:马勃、牛蒡子、金银花、薄荷、射干、连翘、浙贝母;第四类:党参、茯苓、白术、砂仁、炒谷芽、炒麦芽。结论(1)本次数据挖掘结果与临床实际基本相吻合。(2)蒋小敏教授提出“湿证喉痹”的概念,认为病位以咽喉、脾胃、肺为主。(3)蒋小敏教授治疗慢性咽炎从湿着手,以“除湿利咽”为大法,谨遵“祛湿不伤阴,治湿顾其本”为原则,常用的合方、化裁方主要有:甘露消毒丹、银翘马勃散、参苓白术散、玄麦甘桔汤、平胃散、三仁汤。遣方用药具有鲜明特色,在治疗的同时重视与调摄相结合,疗效肯定,具有临床推广意义。
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