随着信息技术的不断革新,电子商务近年来迅速发展,零售商业逐步进入了新零售时代,其经营决策不再局限于资金、劳动力、技术等传统生产要素,也依赖于数据这一新兴生产要素。现实中,不少零售商业企业已经对大数据进行研究与应用,创造了可观的经济效益和发展空间,数据正在逐步变成零售商业企业的重要资产。大数据之父维克托曾预测,数据迟早会纳入资产负债表。因此,有必要尽快对数据资产的会计确认和计量开展多角度的研究。本文运用规范研究方法,在国内外学者已有研究基础之上,对零售商业企业数据资产的会计确认与计量进行了研究。首先,采用文献研究法对数据、数据资产以及数据资产会计确认和计量的相关内容进行总结评述,了解零售商业企业特点及其数据资产的形成原因,从《企业会计准则》中资产定义的角度出发,对数据资产概念的进行界定,并对其特点进行归纳。然后,根据会计确认、计量等基础理论,结合资产属性和大数据特征,对数据资产的确认条件进行分析。其次,通过比较分析法,对比各种资产计量属性,并根据现有计量条件和零售商业企业数据资产的特点,确定数据资产的计量属性。在数据资产后续计量中,尝试结合AHP法和模糊综合评价法构建零售商业企业数据资产评估模型对其价值进行评估,为合理确定零售商业企业账面价值提供依据,并按照零售商业企业数据资产内容的优劣和绩效的高低对其进行类别划分,同时对零售商业企业数据资产的后续支出、摊销和处置的会计处理进行了阐述。最后,采用案例分析法,对案例企业数据资产的确认、计量,以及本文所构建价值评估模型进行了分析和应用。通过本次研究对数据资产概念进行了界定,确定了零售商业企业数据资产的确认条件,并对有关的计量问题提出了相应的解决办法,提出以历史成本法对数据资产进行初始计量,在后续计量中应按照市场上的公允价值对其账面价值进行调整,在数据资产交易市场尚未完善的背景下,本文提出使用零售商业企业数据资产评估模型对企业数据资产价值进行评估,以评估值作为公允价值的参考值。本研究成果有利于反映企业数据资产价值,满足会计信息相关性要求,为信息使用者做出科学决策提供依据,同时也丰富了数据资产会计确认和计量方面的研究内容,并可为其他企业进行数据资产会计确认和计量提供借鉴。