随着经济的迅速发展,与之而来的环境问题也不容忽视。南昌市经济产业发展迅速,对江西省的环境状况具有一定影响。然而目前有关南昌市大气污染物的研究多停留在站点较单一、污染物指标少、未进行分区等,对PM2.5、PM10、SO2、CO、NO、NO2、NOx和O3在COVID-19期间的时空特征、与气象、社会等因素进行的研究以及污染物潜在源等方面的研究相对较少。因此,本论文从多角度多时段来分析研究南昌市大气污染物的时空变化特征具有重要意义。本研究通过对2017～2020年南昌市23个监测站点、8项不同大气污染物浓度(PM2.5、PM10、SO2、CO、NO、NO2、NOx和O3)分4个区域（城区、工业区、县城、山区）来进行年、季节、日循环差异、空气污染特征以及COVID-19期间实施部分封锁的污染物时空特征分析。此外,还探究了气象、地形、产业结构、减排政策等影响因素对大气污染物的影响,同时利用后向轨迹、PSCF等方法对南昌市不同污染物的潜在源进行了解析。这既评估了南昌市不同区域空气质量的特征及影响因素,也将有助于今后在对南昌地区的空气污染控制提出措施时提供科学决策依据,主要结论如下:（1）年变化中,山区的PM2.5、PM10在19年相比18年有所改善,其他3个区域的PM2.5在18、19年变化不大,2019年各区域SO2排放均控制较好。各区域的氮氧化物在2019年由于近年来南昌市汽车保有量多,年均值比2018年高很多。所有区域的O3浓度年均值均在2019年相比2018年值高,南昌市减排措施的实施应将PM2.5和O3协同治理。季节性变化中,各区域PM2.5、PM10、CO、NO、NO2及NOx几乎均具有“夏低冬高”的趋势,O3出现“夏高冬低”的相反趋势,SO2无明显的季节性变化趋势。日变化中,所有区域的PM2.5和PM10都表现出双峰模式。SO2浓度具有单峰值模式,高峰值出现在10:00。城市和工业区的CO浓度峰值出现在8:00,县城和山区的CO浓度峰值出现在9:00。O3浓度呈单峰分布,在14:00出现峰值,且与氮氧化物出现的模式相反。（2）COVID-19期间,PM2.5、PM10、CO、NO、NO2和NOx在封锁期间D2有明显下降趋势,主要是由于COVID-19爆发采取的大规模封锁措施、春节以及封锁和春节的综合影响、经济衰退等所致,A3阶段的污染物浓度如PM10、NO、NO2和NOx又开始小幅度回升,但A3阶段增加后的浓度相比封锁前B1时期浓度仍然低得多。空间分布特征中,工业区的变化幅度相比城区、山区、县城其他区域较大,这主要是因为SO2浓度与工业排放有关。与封锁前B1期间相比,工业区和城区封锁期间的O3浓度分别增加了94.6%和83.2%,县城和山区O3浓度也分别增加了69.16%和60.25%。（3）气象条件、地形地貌、产业结构和能源结构优化调整、减排政策等都会在一定程度上对南昌市的大气污染物造成影响。PM2.5受温度和降雨量影响大,PM10除受降雨量、温度影响外,相对湿度也会对其造成影响。CO主要受温度和降雨量影响,风速也会产生作用。氮氧化物受相对湿度、风速、温度和降雨量影响。O3受风速、温度和相对湿度影响。地形因素中,南昌市特殊的地形条件和土地利用类型,会导致污染物浓度受南昌市本土区域以及远距离传输源的影响更大。县城区域林地及草地占比极少,易受人为活动影响使地表出现破坏,进而更易在风力条件下形成扬尘,加重空气污染浓度。在2017～2020年间,南昌市产业结构进一步优化,高效益和低能耗的第三产业发展迅速。此外,国家及地方政府颁发的节能减排政策、整改防治治理措施对控制污染物浓度下降至关重要。（4）CO、NO、NO2、NOx与颗粒物年均值间呈显著正相关;O3与PM2.5、PM10间高度负相关。后向轨迹中,南昌受局地地区污染源影响大,除夏季外的季节均以局地气团输送为主,夏季受海洋气团影响大。PSCF分析中,颗粒物与气态污染物CO、SO2、氮氧化物的主要潜在源方向与后向轨迹气团主要方向影响相一致,在夏季受海洋气团影响更大,PSCF值低;O3在各季节受海洋气团影响均较大,PSCF高值区面积较少。