网络化运营条件下,城市轨道交通路网上客流拥堵的形成与传播机理复杂,客流拥堵控制难度较大。本文利用城市轨道交通路网运营仿真系统进行路网客流动态推演,在关键拥堵节点识别、拥堵源回溯的基础上,研究网络协同限流方案优化方法。根据仿真预推确定未来时段的拥堵状况后,通过预先在关联节点上实施协同限流,防止在路网范围内形成客流拥堵与传播,以分时段滚动方式实现路网客流拥堵控制。主要研究内容包括：(1) 分析了城市轨道交通网络化运营特点、常态客流与拥堵客流特性以及客流拥堵的产生、传播及影响因素,总结了客流拥堵控制的一般措施；考虑到拥堵控制的多点关联性和控制效果的滞后性等特点,提出了针对关键拥堵节点的前瞻性关联控制方法,给出了该方法的实现过程和基本思路。(2)构建了基于三层网络结构的城市轨道交通路网模型,提出了将结构特性与客流特性相结合的拥堵节点重要度判别方法：分别建立了基于复杂网络理论的拥堵节点结构特性指标和基于幂律分布规律分级的客流特性指标,并基于二者形成了节点重要度综合判别指标,作为识别关键拥堵节点的依据。(3)针对路网关键节点的拥堵客流进行“追根溯源”,提出了基于仿真数据的拥堵源回溯方法并设计算法流程,以确定拥堵节点上客流的来源站、来源量和来源时间三个要素,为网络协同限流方案的制订提供了限流站点候选集合和相关客流参数。(4) 以路网协同限流为主要拥堵控制手段,基于拥堵来源信息提出了两阶段路网协同限流方案优化方法,分别构建了路网协同限流的初始方案模型和调整方案模型,并进行了模型求解。最后以北京市轨道交通系统为研究对象,进行仿真实验和数据分析,对本文的研究方法进行了实例分析与验证。