随着消费者对显示产品的要求不断提高,显示面板行业的竞争也愈发激烈,如何提升自身产品效益成为面板厂商未来工作的重中之重。液晶显示器（Liquid Crystal Display,LCD）凭借其优异的显示性能成为当今平板显示的主导产品,在当前生产技术条件下,工厂生产出的LCD产品存在的许多不同的缺陷。随着均匀性标准的提高,以前的色度均匀性校正方法逐渐无法满足精度要求。同时目前各大厂商在LCD的校正效果评估步骤依旧以人工评估方法为主,其作业效率不高且存在主观性。本文研究了LCD显示缺陷校正的相关方法,并通过设计和实现了缺陷校正系统来解决上述问题。论文的主要工作内容如下:1)介绍了LCD图像显示原理和均匀性校正原理,根据LCD校正原理,提出了系统总体设计方案,并对系统硬件的选择和软件模块的设计进行分析。2)介绍了基于泰勒级数展开式的局部LCD颜色响应模型色度均匀性校正方法,并根据彩色相机和单色相机的色度测量原理,通过UT变换分析了两者的色度测量误差,得出彩色相机无法满足但单色相机可以满足工业高指标测量要求的结论。在以上基础上,提出了一种基于通道分离的LCD色度均匀校正方法。其利用单色相机采集LCD单色通道的样本数据来估计LCD的颜色响应模型参数,使用估计得到的模型实现色度均匀性校正。由实验得出,本文的方法可以达到工业高指标要求。3)首先总结了LCD生产过程中出现的各种缺陷,接着模拟人工校正效果评估方法提出了基于亮度分级的LCD等级评估方法。利用各类缺陷不同亮度出现的特点,通过亮度和范围对缺陷分级检测,降低了每个检测单元需要检测的缺陷数量。对于罕见的部分缺陷,提出了两种数据增强方法,同时使用迁移学习减少了所需采集的训练数据量。实验结果表明,LCD缺陷可以被该方法准确地识别和评估。4)对LCD显示缺陷智能校正系统软件的各个功能模块进行了详细设计,并在模组厂对系统的鲁棒性、良品率和产能进行了测试,测试结果表明本文设计的系统达到了工业生产的相关技术指标要求。