本课题源于实际工程项目，为某汽车有限责任公司开发一套白车身焊装误差监控软件。针对其存在的白车身焊装误差的监控问题开展研究，本文设计并运用混合编程实现了三个功能模块：小波变换模块、主成分分析模块、主成分修正模块。使用所编译的程序对委托单位的白车身焊装线进行误差监控。　　 基于主成分分析理论和小波分析对白车身焊装误差监控系统进行研究。工程作用是提高白车身的焊装质量，进而提高整车的制造质量。具体处理手段：首先，利用小波变换分解成系统误差数据和随机误差数据，降低了分析白车身偏差因素复杂度，为下一步分析处理数据提高了识别率和抗噪声性能。然后，对系统误差数据进行主成分分析，按贡献率降维后提取出主要的误差成分，从而诊断误差源。再利用主成分修正数学模型，使用主成分分析结果和协方差矩阵进行数据重构，对误差进行主成分修正，分离出夹具修正量，用于指导焊装夹具的调整工作。最终，实现了一个基于主成分分析(PCA)和小波变换(WT)的白车身焊装质量监控系统。　　 依据主成分分析理论，结合实际工程需要，提出了主成分修正算法，基本解决了白车身焊装质量监控中焊装数据的超差修正，即计算出了焊装夹具调整量的值。其优点是操作性强、有现场指导作用。　　 应用上述理论和算法，完成了委托单位的白车身焊装误差监控工程应用，并介绍了两个应用实例。验证了主成分修正模型计算的焊装夹具修正量在焊装误差监控超差修正方面的有效性，对实际的白车身焊装监控工作有着积极的指导作用。