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人脸检测定位是指在图像中检测是否存在人脸，并记录人脸的位置、大小及姿态等。人脸检测是人脸识别过程的一个重要环节，随着近年来人机交互领域技术的不断发展，人脸检测已经成为了一个受到普遍重视、研究十分活跃的方向。论文简要介绍了人脸特征及各种检测方法，讨论了图像噪声对人脸检测的影响，对常用的去噪算法（中值滤波器）进行了仿真，并作了一点改进：在保留图像细节的同时能够有效地去除图像中的脉冲噪声，取得了较好的实验结果；在基于Gabor滤波器及神经网络人脸检测方法的基础上，采用了图像边缘剪裁和人脸区域粗定位，并对神经网络分类器输出进行筛选，以此达到缩短检测时间、减少人脸误检和漏检概率的目的，实验结果验证了算法的有效性。