基于四川某地区铀矿环境安全监测的研究

来源 :成都理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:carlos_yu
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社会经济的高速发展伴随着矿产资源需求量的急剧增长,矿产资源开发造成的环境污染与生态破坏日益严重,在推动地方经济高速发展的同时,产生了诸多矿产资源的不合理开发利用。而我们国家的矿业监管模式又存在工作周期长、监管效果差等缺点,使我国的矿产资源可持续开发利用遭遇了很大挑战。矿产资源的开发过程中带来了许多负面的环境效应,制约了生态环境的可持续发展。部分矿业产地大气污染,土地荒漠化、盐渍化,采矿废石、废渣占地,地表原生植被破坏等现象严重,很大程度上影响了当地人民的生产和生活秩序,在个别地区已经成为了经济和社会发展的绊脚石。本文以若尔盖铀矿区为研究区,综合运用地面采集数据和高光谱遥感处理方法研究了矿区植被重金属胁迫情况,高光谱遥感具有“图谱合一”的特点,能够精细识别地物目标类型,有利于提高遥感信息提取的精度,在环境安全监测领域有巨大的应用潜力和使用价值。基于HJ-1-A高光谱遥感影像实现了矿区植被的污染监测,为矿区环境污染监测和治理提供了技术支持。利用HJ-1-A高光谱遥感数据对研究区由矿产资源开发所引起的环境效应进行监测技术的研究。在对原始影像经过预处理的基础上,对研究区进行解译标志建立、信息提取及实地野外调查验证等工作。通过对植被地物波谱特征以及相关信息指数的分析,选择适合HJ-1-A高光谱遥感数据的信息提取方法。利用植被红边参数对植被受威胁程度即污染程度进行分析。在此基础上,通过深入分析受污植被表现出的图像特征及其光谱异常特征,宏观掌握该区域的污染范围及其程度,在此基础上,通过深入分析受污植被表现出的图像特征及其光谱异常特征,宏观掌握该区域的污染范围及其程度。结合野外实地验证调查结果,对利用HJ-1-A高光谱遥感数据信息提取结果进行分析研究。结果表明所提取的植被区域与研究区实际情况相一致,受污染区域与金属矿山分布有着密切的关系。进一步证明HJ-1-A高光谱遥感数据能有效的反演地物及环境效应等信息,对利用HJ-1-A高光谱数据在类似地区开展类似环境效应研究提供了一套可行的技术方法。
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