上市公司是否可持续发展问题是一个关系到投资者和经营管理者切身利益的重大问题。随着我国证券市场环境的不断改善、投资者投资理念的逐步成熟以及经营者经营心态的端正,对于有关可持续发展的理论和方法的研究将会有更多更广泛的需求。正是在这样的大背景下,本文选择了可持续发展这一热点课题,并围绕着我国交通运输类上市公司是否可持续发展开了详细地分析和论述,并成功的建立了研究交通运输类上市公司的可持续发展预警模型。本文在详细回顾了国内外可持续发展研究的发展历程的基础上,针对当前这一领域研究存在的问题和不足,以及未来的研究趋势作了分析和探讨。在理论研究范畴,在明确了企业可持续发展的概念和因素组成的基础上,本文对我国上市公司实际发展中存在的问题及导致问题的原因进行了深层次的分析,从多种角度来分析企业可持续发展能力的特征,提出了上市公司可持续发展的研究机理。在实证研究过程中,本文以理论研究成果为指导,在方法上将粗糙集与BP人工神经网络两种方法有机的结合在一起使用,详细的论述了利用粗糙集方法进行指标遴选,去除冗余数据的过程;以及基于BP人工神经网络可持续发展预警模型的建立过程。利用我国沪、深两市交通运输类上市公司的实际数据,展开了全面地分析,建立了交通运输类上市公司可持续发展预警模型。