企业的持续竞争优势在近年来被越来越多的学者重视,核心竞争力是企业在激励的市场竞争中优于其他企业的核心因素,而竞争力的强弱体现在企业长期的发展经营中,其盈利能力是否呈持续增长趋势,盈利能力的强弱又体现在财务指标的变化趋势,因此,财务特征是评价企业持续竞争优势水平最直接、最便捷的方式。本文利用BP神经网络构建财务特征评价模型,对白酒行业及贵州茅台的财务特征进行客观评价,并对具有持续竞争优势的贵州茅台财务特征进行深入具体的探讨。为投资者筛选优质企业提供思路,提高投资者的回报率,避免投资风险。白酒行业具有制作成本低价格弹性大、产品创新度低、生产周期长以及存货数量大等特点,与我国大部分行业特征大相径庭,使得财务特征的分析更有意义。而贵州茅台作为白酒行业的龙头企业,当市场需求减少,且茅台主营的酱香型白酒仅占产品市场的27%时,企业却一直保持着最高市场占有率及最高毛利率,是具有持续竞争优势的优质企业。因此,作者参考了赖碧瑛的相关研究方法,结合白酒行业的财务特征,选择适合本文样本企业的评价指标;依据东方财务网的划分,去除不符合本文要求的企业,剩余的18家上市企业作为本文研究样本,对其2011-2019年共计9年的财务指标进行统计计算,以每5年为区间取平均值,能更好的反应企业持续发展情况;将统计得到的矩阵作为输入值进行归一化处理,使用MIV算法,通过增加、减少10%的矩阵,判断不同指标对最终结果的影响程度来确定指标权重;以企业年报收入为依据,同输入值一样,每5年为区间将其排名进行评分,并使用综合评价对得分进行分段处理;对模型进行训练及仿真测试,最终得到神经网络模型的期望输出,结果显示财务特征的评价模型成功,因此本文模型可以验证评价贵州茅台的财务特征。将贵州茅台2011-2020年共计10年的平均值作为样本进行评价,输出结果显示企业财务特征水平在行业中属于优秀,为了探讨贵州茅台具体的财务特征,利用传统财务分析方法对指标重要性靠前的前8个指标进行具体分析。本文通过BP神经网络模型的客观评价及传统财务分析方法对贵州茅台的研究,得出以下结论:第一,增值性指标对持续竞争优势的影响程度最大。成本费用利润率、应收账款周转率以及总资产报酬率对持续竞争优势的影响程度较大。第二,BP神经网络模型可以进行财务特征评价,其相较传统评价方法更具有客观性,避免了专家评分法以及文字表述方法的主观因素对结果的影响。第三,贵州茅台的主要财务特征包括低费用、低负债、低周转率以及连续上涨的每股收益等。