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动态交通分配(Dynamic Traffic Assignment, DTA)是智能交通系统和先进的出行者信息系统(Advanced Traveler Information System, ATIS)的基础和核心,它的应用可以使出行者准确地选择最佳的出行时间和出行方式并在出行的途中及时调整路径；交通管理者也可以据此合理调节交通流,有效的避免堵塞,达到改善交通状况的目的。因此DTA的研究也具有十分重要的理论意义和应用价值。本文围绕ATIS环境下可变信息标志选址、基于交通瓶颈的动态交通分配、DTA与动态交通控制(Dnymaic Traffic Control, DTC)协同进行了研究与探讨,主要工作如下：(1)针对ATIS环境下可变信息标志选址问题建立了基于导行信息有效性的选址模型。分析了出行者对交通诱导信息的反应以及出行选择的诱导信息影响因素；在综合考虑交通量、经济制约条件等多种因素基础上,以研究路网区域内的所有VMS的导行效益最大化为目标建立了可变信息标志选址模型。以小型路网为例,针对VMS型用户进行可变导行信息的有效性评价。研究表明模型更符合VMS实际布设需要。(2)针对交通瓶颈的动态交通分配问题改进了经典Vickrey模型。建立了满足UE条件的单一路径下基于通行能力动态线性变化时的交通分配模型,并提出了相应的解析方法。并在此基础上,利用改进的模型分析了其在ATIS和动态交通控制的应用实例。研究表明,在交通事件发生时,是否需要发布交通信息,取决于交通事件造成的交通瓶颈通行能力下降的程度。此外,考虑动态UE时的动态交通信号控制方法,可以动态的调整交通需求在交通网络空间上的不对称性。(3)针对DTA与DTC协同问题建立了一种基于大系统递阶优化协同模型。结合大范围动态交通分配与交通控制协同的特点,给出了建模思路和一种基于大系统递阶控制思想的协同结构；据此结构建立了协同模型以及针对该模型的递阶优化算法；给出了判断区域交通状态的评价函数,依据此函数能够判断协同启动的时机。路网仿真表明模型算法达到了预期的优化目标。