随着数字技术和网络技术的快速发展,数字视频在人们生活当中越来越普及,人们能够方便的使用手中的设备拍摄、编辑数字视频。网络上也涌现出大量的在线视频观看网站,大型的视频数据库也越来越常见。由于当前数字视频的快速增长,人们越来越迫切的需要视频摘要技术来帮助人们快速了解如此多的数字视频。视频摘要技术就是要减少原始视频所带有的大量的冗余信息,把更加精简的信息呈现给用户,更好的实现对视频信息的概述和检索。作为一种重要的视频摘要技术,关键帧抽取方法显得尤其重要,往往作为视频摘要的基础,为不同类型的摘要方法提供关键帧信息;这些关键帧信息也为视频的检索、索引等技术提供了数据基础。而且采用关键帧,能够极大的精简原始视频的内容,存储空间要求小,便于应用在大型的视频数据库之上。本文对关键帧抽取技术做了概述,分析了几种常见方法,详细介绍了关键帧抽取方法的核心:帧间距离和抽取逻辑。介绍了评价关键帧抽取方法优劣的客观和主观评价标准。在此基础之上,本文提出一种新的关键帧抽取方法。本方法基于连续帧间的Jensen-Shannon divergence(JSD)距离对视频镜头进行分割,并在此基础上根据镜头内连续帧间距离变化的剧烈程度完成子镜头的分割,然后根据每个子镜头的不同类型,在子镜头内部抽取关键帧。我们在不同类型的视频上做了测试,该方法快速有效,我们对关键帧的抽取结果采取了主观和客观两种评价方法,综合来看,结果均好于其他参考方法。