【摘 要】
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煤炭在能源领域充当着重要的角色,我国每年煤炭消费巨大,煤炭的高效利用对我国的社会经济发展和改善民生有重要价值。现阶段火电厂主要以燃烧煤粉作为发电方式,优化制粉系统变得至关重要。然而制粉系统内部运行状态难以做准确地实时监测,利用火力发电厂制粉系统的可操作参数和煤质参数来建立制粉系统煤粉细度和磨煤机电流大小的预测模型就成为了一种可行的方法。本文以HP983型磨煤机作为研究对象,在河南平顶山某电厂的#5
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煤炭在能源领域充当着重要的角色,我国每年煤炭消费巨大,煤炭的高效利用对我国的社会经济发展和改善民生有重要价值。现阶段火电厂主要以燃烧煤粉作为发电方式,优化制粉系统变得至关重要。然而制粉系统内部运行状态难以做准确地实时监测,利用火力发电厂制粉系统的可操作参数和煤质参数来建立制粉系统煤粉细度和磨煤机电流大小的预测模型就成为了一种可行的方法。本文以HP983型磨煤机作为研究对象,在河南平顶山某电厂的#5炉配套的制粉系统设计并实施了单因素轮回实验,采集到了磨煤机的给煤量、一次风量、出口一次风风温、动态分离器转速、磨煤机电流、煤粉细度以及相应的煤质数据。利用这些数据,结合不同的算法分别对制粉系统进行建模来预测煤粉细度和磨煤机电流大小,并对各个模型的预测误差和均根方差进行了分析和比较,最终实现了较好的预测效果。其对煤粉细度预测值与实际值之间的平均相对误差为6.48%,对磨煤机电流预测值与实际值之间的平均相对误差为1.41%。并通过仿真验证了模型的可用性。以综合效益最大化为优化目标,使用所建模型分别结合蚂蚁算法和粒子群算法对制粉系统的工作状态进行了模拟优化。结果表明,对同一工况,在迭代次数相同的情况下粒子群算法取得了更好的效果。基于粒子群优化方法和所建模型,开发了制粉优化系统软件并在该火力发电厂实施。实验结果显示,该软件在制粉系统的在线优化中取得了良好的效果。
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