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近几年,随着城市轨道交通迅猛发展,其由单一的线路模式变为庞大的路网模式,将城市的每个角落连成一个庞大的路网。城市轨道交通是城市公共交通的主干线,客流运送的大动脉,是一个城市的生命线工程,对城市的全局和发展模式将产生深远的影响,将直接关系到城市居民的出行、工作、生活等。城市轨道交通的建设与发展有利于提高市民出行的效率,节省时间,改善生活质量。随着轨道交通线路不断的增加,路网也随之变得更加密集复杂,路网内的客流分布、乘客路径选择等呈现出复杂多样等特点,这些问题也给城市轨道交通的运营带来更多挑战和考验。
AFC系统的全称是Automatic Fare Collection System,即自动售检票系统。该系统是一种由计算机集中控制的自动售票、自动检票、自动收费和统计的封闭式自动化网络系统。AFC自动售检票系统基于计算机、通信、网络、自动控制等技术,能够实现轨道交通售票、检票、计费、收费、统计、清分、管理通过自动化进行。所以,该系统被运用于国内外各城市轨道交通。本文基于 AFC 数据所蕴含的内在出行信息去对乘客出行模式及突发事件的识别进行分析研究,主要进行了以下研究:
(1)乘客出行模式分析:本文利用乘客长期的洪城一卡通刷卡进出站数据,对乘客的出行模式进行深入的理解分析。对于乘客出行模式的分析,首先对乘客的出行模式按照时间、空间、时空这三个方面来定义,同时提出如何有效的去获取乘客的这些出行模式,最后利用统计的方法对乘客出行模式分布特征进行分析。
(2)突发事件的识别分析:随着城市轨道交通路网的覆盖面不断扩张,路网内的车站突发事件发生的概率也会相应增加。由于乘客的出行行为及突发事件都存在随机性,所以,如何快速识别车站突发事件对于轨道交通运营是一个难点问题。对于突发事件的识别分析,利用贝叶斯预测法对客流数据异常来进行识别,通过构建突发事件下客流的影响模型,从受影响范围和受影响程度两个方面分析突发事件对整个路网的影响。
上述研究内容我们都是基于大量的 AFC 历史数据所蕴含的内在出行信息去对乘客出行模式及突发事件的识别进行分析研究,为城市轨道交通的列车运能的调配、安全运营、客运组织策略制定以及突发事件的处理提供数据支撑。
AFC系统的全称是Automatic Fare Collection System,即自动售检票系统。该系统是一种由计算机集中控制的自动售票、自动检票、自动收费和统计的封闭式自动化网络系统。AFC自动售检票系统基于计算机、通信、网络、自动控制等技术,能够实现轨道交通售票、检票、计费、收费、统计、清分、管理通过自动化进行。所以,该系统被运用于国内外各城市轨道交通。本文基于 AFC 数据所蕴含的内在出行信息去对乘客出行模式及突发事件的识别进行分析研究,主要进行了以下研究:
(1)乘客出行模式分析:本文利用乘客长期的洪城一卡通刷卡进出站数据,对乘客的出行模式进行深入的理解分析。对于乘客出行模式的分析,首先对乘客的出行模式按照时间、空间、时空这三个方面来定义,同时提出如何有效的去获取乘客的这些出行模式,最后利用统计的方法对乘客出行模式分布特征进行分析。
(2)突发事件的识别分析:随着城市轨道交通路网的覆盖面不断扩张,路网内的车站突发事件发生的概率也会相应增加。由于乘客的出行行为及突发事件都存在随机性,所以,如何快速识别车站突发事件对于轨道交通运营是一个难点问题。对于突发事件的识别分析,利用贝叶斯预测法对客流数据异常来进行识别,通过构建突发事件下客流的影响模型,从受影响范围和受影响程度两个方面分析突发事件对整个路网的影响。
上述研究内容我们都是基于大量的 AFC 历史数据所蕴含的内在出行信息去对乘客出行模式及突发事件的识别进行分析研究,为城市轨道交通的列车运能的调配、安全运营、客运组织策略制定以及突发事件的处理提供数据支撑。