随着互联网的普及,网上购物以其便捷性在人们生活中扮演着越来越重要的角色,网上购物的人数也在逐年递增。由于需求率的上升,可供大众消费的购物网站在数量和种类上都大幅增加,但是购物网站的质量和水平却良莠不齐。现在关于购物网站评价的理论知识在逐渐完善,对于购物网站实证研究的案例也越来越多。网上购物享受的不仅仅是对网站的操作体验,更重要的是网站背后所提供的服务体验。因此对购物网站进行评价的工作不仅具有一定的理论意义,同时也具有很大的现实意义。本文在国内外网站评价指标体系及评价方法的研究成果的基础上,选择了层次分析、神经网络等方法,制定了适合本文的技术路线,在构建好评价指标体系后完成了评价模型的设计,并使用该模型进行实证研究及结果分析。主要成果包含以下三个方面：第一,使用文献研究法、专家咨询法确立初始指标,通过调查问卷获得数据后进行因子分析,筛选出合适的指标并对其进行分类,再通过层次分析法计算指标的权重,完成购物网站评价指标体系的构建。第二,在掌握三层BP神经网络理论方法及MATLAB操作方法的基础上,完成模型的网络结构设计及程序设计,其中输入层包含20个神经元,隐含层包含12个神经元,输出层包含1个神经元,并通过反复的实验确定网络训练参数,完成网络评价模型的构建。通过专家打分法及软件测试等方法获得本文所选30个购物网站的具体评分,使用前20个网站作为训练样本,后10个网站作为测试样本,在模型中进行训练学习及仿真测试并计算出仿真误差,证明评价模型准确可靠。第三,选择五个孕婴购物网站进行实证研究,详细介绍本文评价指标体系及评价模型的使用方法、具体步骤,并对评价结果进行排名分析,充分验证本文研究的现实意义,最后对购物网站经营管理者、投资者和创业者分别提出建议。