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目的:运用SELDI-TOF-MS技术(表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术)检测卵巢癌患者、良性卵巢囊肿及正常健康妇女的血清蛋白指纹图谱,初步探讨筛选出的肿瘤标志物建立的诊断模型在卵巢癌诊断中的临床意义。方法:对本院2005年11月到2006年11月55例原发性卵巢癌患者和60例对照组采用SELDI-TOF-MS技术结合弱阴离子交换芯片(WCX2)及芯片检测仪检测其血清蛋白质谱。随机选取30例卵巢癌患者和30例对照组,运用BiomarkWizard Systerm软件分析其血清蛋白质谱,寻找卵巢癌的差异蛋白峰。运用Biomark Pattern Systerm软件建立卵巢癌的诊断模型。以此模型双盲法检测另外25例卵巢癌患者和30例对照组,评价诊断模型的准确度和特异度。结果:用30例卵巢癌患者和30例对照组作为建模组,在质荷比1.0×10~3～2.0×10~4范围内,检测出190个蛋白峰。经Biomark Pattern Systerm软件分析,建立了由4个差异蛋白峰组成的卵巢癌诊断模型,其敏感度为90.0%(27/30),特异度为86.7%(26/30)。4个差异蛋白峰的质荷比(M/Z)分别为6879、8554、13726、11450,其中前三个蛋白峰在卵巢癌患者中低表达,最后一个高表达。用25例卵巢癌患者和30例对照双盲法验证由建模组建立的卵巢癌诊断模型,结果其敏感度为84.0%(21/25),特异度为83.3%(25/30)。早期(FIGO分期Ⅰ～Ⅱ期)与晚期卵巢癌(FIGO分期Ⅲ～Ⅳ期)比较,发现差异表达的蛋白峰2个,质荷比为6148、6190,均在早期卵巢癌患者血清中高表达。结论:用SELDI-TOF-MS技术分析卵巢癌患者和对照组的血清蛋白质图谱,发现由四个表达差异蛋白峰组成的诊断模型可以有效区分卵巢癌患者与非癌对照组。SELDI-TOF-MS技术对于卵巢癌的早期诊断具有一定的临床意义。SELDI-TOF-MS技术和生物信息学分析软件的联合应用是一种寻找肿瘤标志物的有效方法,尤其对于早期临床诊断有广阔的应用前景。