随着汽车行业的迅猛发展，人们对汽车舒适性的要求越来越高，车内噪声品质在评价汽车整体质量中也起着越来越重要的作用。汽车行驶过程中产生的持续噪声令人不适，在乘驾者无法通过改变机械结构来改善车内声品质的情况下，音乐可以起到掩蔽部分噪声的作用。因此，本文以音乐掩蔽效应为切入点，研究了音乐对车内噪声品质的影响，具体工作如下:　　1)主观评价研究方面:采集了别克轿车在同一工况下播放不同种类型音乐时主驾驶位置的车内双耳音乐噪声信号，并对采集到的音乐噪声信号进行回放、剪辑和等响处理;主观评价方法采用准确度较高且对听审人员无过高专业要求的成对比较法;为研究不同频段噪声信号对整体噪声品质的影响，使用ArtemiS12.0中的滤波器功能对声样本进行了分频段处理;通过各频段噪声与整体噪声的相关分析得出各频段对整体噪声品质的影响权重。　　2)客观评价研究方面:详细介绍了物理声学客观参数和心理声学客观参数，并采用HEAD Acoustics中声品质分析软件ArtemiS12.0进行客观参数的计算与分析;　　3)主客观评价模型的研究方面:声品质主客观评价模型建立的目的在于将抽象的声品质客观量化。本文首先采用传统的多元线性回归方法建立声品质主客观评价模型;接着引入可以映射非线性关系的BP神经网络建立声品质主客观评价模型;最后，引入径向基函数建立声品质主客观评价模型。将测试样本代入三种模型并比较三个模型的预测效果，并根据此实验工况下的声品质建模研究总结出多元线性回归、BP神经网络及RBF网络在建模时的优缺点及适用条件;　　4)音乐改善车内噪声品质:由以上主观评价结果可得出适合掩蔽车内噪声的音乐种类及特点。再采集4种类型轿车在不同工况下匀速运行时的噪声信号，进行主观评价实验，得出声品质烦恼度较高的声样本，并建立主客观评价的烦恼度线性模型，模型表明烦恼度和“音调度”及“低沉度”紧密相关。为改善车内噪声环境，将适合掩蔽车内噪声的音乐加入车内噪声中，加入音乐后的车内噪声的音调度升高，低沉度下降，从而烦恼度减轻，改善了车内噪声品质。