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目的:1.基于文献检索方式,确定心衰发生的高危因素,构建心衰Nomogram预警模型,并评估其应用价值。2.运用查阅心衰医案文献的方式,对心衰中医证候症状间关联分析,建立心衰中医预警体系。方法:1.Nomogram模型建立:通过对心衰高危因素或危险因素的检索,将符合标准的文献汇总,按照一般资料、基础疾病、实验室检查、特殊检查归纳总结心衰的危险因素,运用SPSS 22.0统计软件对纳入指标单因素分析,筛选所得指标进行二元logistics回归分析,运用ROC曲线确定预警指标的阈值,建立Nomogram模型,并应用DCA曲线评估。2.中医证候症状关联规则:文献查阅2016年至今医案文献,统计分析心衰高频中医证候,对各证候症状进行频数统计,并筛选出现频率最高的前10位中医症状,运用SPSS Modeler 18.0软件,采用Apriori算法对高频症状关联分析,绘制症状间的网络图,探寻心衰高频症状间及与证型潜在的相关性。结果:1.二元logistics回归分析结果:N端脑利钠肽原升高(OR=1.002,95%CI:1.001-1.004)、BNP升高(0R=1.009,95%CI:1.004-1.013)、红细胞分布宽度增大(0R=21.893,95%CI:96.008-4.992)、年龄增加(0R=1.135,95%CI:0.998-1.290)、QT离散度增大(0R=1.224,95%CI:1.349-1.110)、糖类抗原125升高(0R=1.099,95%CI:1.044-1.158)为心衰发生的独立危险因素(P<0.10);根据logistics回归分析结果构建心衰预警模型:Logit P=NT-pro BNP+3.5BNP+1018RDW+82QTd+43CA-125;ROC曲线分析显示:N端脑利钠肽原、BNP、红细胞分布宽度、QT离散度、年龄、糖类抗原125对是否发生心衰的预测意义显著,各因素联合预测明显优于单指标独立预测;根据最大约登指数来确定预测指标的临界点分别为:N端脑利钠肽原(834.245ng/L)、BNP(277.225pg/m L)、红细胞分布宽度(14.020%)、QT离散度(57.725ms)、年龄(62.56岁)、糖类抗原125(25.305U/ml);构建的Nomogram评分模型的C-index为0.997,初步建立心衰预警模型。2.中医证候症状间关联规则显示:心肾阳虚证33例,构成症状及舌脉66个,乏力、心悸、胸闷、双下肢水肿、尿少、舌质紫暗是其主要症状,心悸和双下肢水肿关系较密切;气阴两虚证24例,构成虚症状及舌脉77个,胸闷、乏力、脉细、气短、舌暗红是其主要症状,心悸、气短、胸闷、乏力关系密切;阳虚水泛证21例,构成症状及舌脉55个,胸闷、双下肢水肿、气短、心悸、憋喘是其主要症状,双下肢水肿与胸闷关联度最强;气虚血瘀证20例,构成症状及舌脉51个,乏力、舌质紫暗、胸闷、憋喘、气短是其主要症状,憋喘、乏力、舌质紫暗关系较密切,乏力、气短、胸闷关联程度较强;心阳虚衰证18例,构成症状及舌脉58个,心悸、气短、胸闷、舌质紫暗、双下肢水肿是其主要症状,气短、心悸、胸闷关系较密切,气短、双下肢水肿、苔薄白关系较密切;血瘀水停证17例,构成症状及舌脉59个,舌质紫暗、双下肢水肿、脉细、气短、脉沉是其主要症状,气短、双下肢水肿、舌质紫暗、脉细、脉沉关联较强,联系较密切。结论:初步建立起心衰Nomogram预警模型,用来预测心衰的风险概率;根据关联规则的置信度和支持度形成心衰证候症状间关联度强的症状组合,并构建关联模式,为临床证型诊断提供参考。