本研究的目的在于用QSAR方法开发新型高选择性捕收剂,揭示黄铜矿捕收剂选择性结构上的机理从而探讨QSAR在浮选药剂开发中的应用。研究得到了两个具有一定预测能力的QSAR模型。通过模型分析发现,分子的线性结构以及导致双键硫原子LUMO密度升高和单键硫/氮原子上电荷降低的结构均有利于药剂的选择性,并最终开发出了一种新型药剂,而且该药剂如预期一样表现出了优于常规药剂的选择性。首先收集了一组浮选实验数据并对实验中涉及到的药剂进行了量化计算,得到了两种结构描述符即化学参数以及拓扑结构参数的值。为了保证这些参数的计算结果的可靠性,计算均采取精细等级。其次,采用三种方法对实验结果和两种参数分别进行回归分析,从而得到六个QSAR模型。然后对这些模型进行内部和外部检验来考察其统计学性质。最终,对于每种参数分别得到一个预测性能最好的模型,并且拓扑结构参数模型的性能证明要好于化学参数模型。再次,分别对这两个模型进行机理解释,揭示导致捕收剂选择性结构方面的原因。由化学参数模型可以得到,双键硫原子上的LUMO密度以及单键硫/氮原子上的电荷是影响捕收剂选择性最主要的两个因素。而拓扑结构参数模型则表明,分子的线性是最显著的影响因素。最后,利用这两个模型,开发了一种新的捕收剂。由它的浮选试验结果可以看出这种捕收剂的选择性显著优于常规捕收剂。这也进一步证明了模型的预测能力。通过本研究,可以认为QSAR完全可以用于选矿药剂的开发。因此,这必将推动计算机辅助药物设计在浮选药剂开发中的应用,加速新型浮选药剂的研发。