近年来,随着智能交通系统的快速发展,车载通信网络得到了越来越广泛的研究。车辆对车辆(V2V,Vehicle to Vehicle)通信作为其重要组成部分之一,旨在减少交通事故的发生率和提高交通效率,并对通信时延和可靠性的要求相比于传统蜂窝通信更为严格。本文对基于设备到设备技术的V2V通信进行研究,分别提出了 underlay和overlay方式下的V2V通信中的资源管理方案,分析了 V2V通信系统的时延和吞吐量等性能指标,并讨论了最佳性能下的系统参数设置等的问题。在基于underlay方式的V2V通信中,论文为V2V用户提出了一种基于资源调度和功率分配的通信资源分配方案,在保证V2V用户的时延需求和可靠性要求下,可以实现最大化蜂窝用户的下行和速率的目标。首先,建立系统模型,依次分析了系统的信号模型、端到端时延模型;接着,将系统模型中的V2V通信包时延约束转化成虚拟队列约束,使得原系统模型可解。然后,通过提出的DPP(drift-plus-penalty)策略,将问题模型进一步化简。更进一步地,利用李雅普诺夫优化理论和子梯度下降法,对简化后的数学模型进行求解,就得到我们提出的动态无线资源分配算法,即基于underlay的V2V通信资源分配方案。最后,利用搭建的仿真平台验证了理论分析的正确性,并且进一步证实了所提出的资源分配方案的可行性与有效性。在基于overlay方式的V2V通信中,论文提出了一种两阶段式的V2V多对多分布式无线资源分配方案。第一阶段的研究分析分为两步:第一步,建立区域划分优化函数,其目标是最大化区域资源利用效率,同时满足V2V用户的中断概率约束、功率约束及区域本身范围的约束;第二步,将预留的V2V通信资源按已完成的分区分发下去,供V2V用户在第二阶段中完成资源调度后使用。第二阶段的研究对象是同一分区中的V2V用户,结合传统时隙ALOHA和连续干扰消除技术,提出了一种基于CSA(Coded Slotted ALOHA)的V2V多对多广播通信的资源分配策略。最后,仿真结果表明所提出的V2V分布式资源分配方案能够使得通信资源利用率更高、碰撞几率更低、复杂度更低,通信性能更好。