集值分析是最优化的一个重要分支，经过40多年的发展成为了非线性分析的重要组成部分，具有非常广泛的研究范围。本文主要研究带有一般抽象约束集合的集值优化问题弱尖锐解的最优性条件。20世纪70年代末，Polyak给出了尖锐解(sharp minima)的概念，它是用来研究某些优化扰动问题的稳定性和分析求解这些问题的算法的收敛性的基础。尽管尖锐解在优化理论和应用中有着重要的作用，但它主要研究的是最优解的唯一性，在很多实际优化问题中，最优解一般来讲并不是唯一的，基于上述原因，20世纪80年代晚期，Ferris给出了一种较尖锐解弱的即弱尖锐解的概念。作为尖锐解的一种推广，它主要研究的是优化问题解的非唯一性，常见于凸规划中。　　本研究主要内容包括：⑴在前人基础之上，结合集值映射的Dini导数、相依导数、有限维空间中变化的Mordukhovich法锥以及目标函数具有D-伪Lipschtiz性质等条件下给出了带有一般集约束的集值优化问题低阶弱尖锐解的一系列最优性条件。⑵总结了三种常见的非线性标量化函数即定向距离函数、Gerstewitz函数、(K,q)-极大函数的基本性质并给出了它们之间的相互关系，利用极大函数借助基本工具凸集分离定理给出了复合函数弱尖锐解的等价命题。