社交互动对人们决策行为的影响在经济学、心理学等领域已得到证实，面对面的社会互动更有可能影响长期决策，如居住地选择等，而依靠社交网络的虚拟互动很大程度上决定了短期决策行为，如日常出行选择等。通过社交网络平台互动，出行者可获得更多关于动态和不确定出行环境的信息，社交网络信息类型的多样性以及信息获取的双向性等特点，弥补了传统交通信息的单一性与单向性，其对出行决策的影响不仅来源于信息本身，同时来源于信息对出行者选择决策潜在心理感知的间接作用。因此，本文从社交网络环境影响出发，以关联出行者为对象，探究在接纳社交网络信息情形下出行者目的地选择心理感知的变化，实现社交网络信息对非通勤出行目的地选择的影响程度与作用途径的定量解析。主要研究内容包含以下几个方面：
　　1、在分析目的地选择行为心理过程的基础上，基于信息价值理论与出行幸福感理论，提出心理感知变量等并构建社交网络环境下的目的地心理感知模型，依托Rasch模型将出行者目的地选择心理感知评价的定序数据转化为定距数据，确定潜在心理感知能力效用，并获得个人属性及信息属性对目的地选择心理感知认可难度的影响程度评估。
　　2、在分析社交网络环境下目的地混合离散选择模型构建思路的基础上，定义目的地选择集合，在时空约束与活动类型限制的双重前提下，进行目的地选择集合分层。在明确选择枝后，构建出行目的地选择C-Logit模型，模型录入变量包含传统出行选择模型中的个体社会经济属性变量与出行特性变量，以及社交网络环境下的目的地心理感知能力变量，对比分析传统出行目的地离散选择模型与带入潜在心理感知能力变量的混合离散选择模型在精度与解释性方面的差异。
　　3、以购物活动为例，设计并回收508份针对重庆市主城区居民购物目的地选择行为的有效调查问卷，问卷数据通过信效度检验后进行模型实证分析。结果表明：从各题项代表的属性变量平均认可难度来看，目的地吸引力的认可难度最高，为0.21，其次为目的地熟悉度与活动感知风险，而活动感知机会的认可难度最低，为-0.29；从群体差异性分析中可得出，年龄小于30岁、受教育程度为本科及以上、认可社交网络信息认知价值与情感价值、社交网络信息使用意愿积极、平均每日社交网络服务使用时长为4小时以内的出行群体，其克服购物地点感知认可难度的能力更高。
　　4、对比分析传统出行目的地离散选择模型与带入潜在心理感知能力变量的混合离散选择模型在拟合优度及过程解释性上的差异，结果表明：增加目的地心理感知能力变量的混合离散选择模型的全体平均命中率为82.73%，与传统离散选择模型的全体命中率52.32%相比，其预测效果更佳，模型的适用性更强。另外，不同的选择枝会受到不同因素的影响，且同一个影响因素在不同选择枝下对出行者的决策作用既有正向也有反向，这主要是由于出行者本身条件或选择枝特性所致。