NC-OFDM具有频谱利用率高、数据传输快,抗多径能力强的特点,而且保持了传统OFDM对码间干扰的鲁棒性和接收机均衡复杂度低的优点。随着干扰技术的进步与通信技术的发展,现代电子战争正面临空前严峻的挑战,电磁环境越来越复杂,从以往的时域、频域等的简单干扰逐步转变为多种干扰相互作用的复杂干扰环境。面对这种复杂的干扰环境,单域的干扰抑制方法往往不能将干扰完全抑制。因此,充分理解干扰的多样性和复杂性,对干扰类型进行判别,研究多域协同的干扰抑制策略,能够有助于干扰抑制效果的提升,提高通信质量。本文以NC-OFDM系统为背景,重点研究了多域干扰抑制技术,对时频空等单域和空时、空频、空域-极化域等多域联合干扰抑制算法进行研究。并基于NIUSRP平台进行实际测试。本文包含3个部分。第一部分介绍了本文的背景及研究意义并给出了系统方案设计。首先介绍了NC-OFDM系统的发展,阐述了时域、频域、空域的干扰抑制以及多域协同干扰抑制的现状和发展趋势。然后设计了NC-OFDM系统方案,分析了系统基本原理,设计了系统帧格式和参数,并给出了具体的收发端系统框图,最后说明了本系统的多域干扰抑制原理。第二部分研究了时域、频域、空域及多域干扰抑制算法。对于时频域干扰抑制,研究了分组检测算法、最大似然算法、小波包分解算法和VSS-FBLMS算法,并进行仿真对比分析,仿真结果表明,小波包分解算法的干扰抑制性能最优,VSSFBLMS算法在信干比较低时比最大似然算法的抑制效果差,在信干比较高时,优于最大似然算法;针对空域干扰抑制算法,研究并仿真对比了MUSIC算法和ESPRIT算法两大类DOA估计算法和基于LCMV的两种空域滤波算法,仿真结果表明,MUSIC算法的算法复杂度较高,但其DOA估计性能优于ESPRIT算法,Capon算法和功率倒置算法都能对空域干扰起到有效的抑制;针对多域联合干扰抑制算法,主要研究了空时与空频两种干扰抑制方法,并与空域干扰抑制方法进行仿真对比,多域干扰抑制方法利用时频域信息与空域信息结合,能够有效解决时频域干扰抑制算法无法应对宽带及大功率干扰的问题,并且能够处理空域干扰抑制无法抑制的同向干扰,仿真结果表明,多域联合干扰抑制算法能应对的干扰数量更多,干扰抑制性能也优于空域干扰抑制,并且能够解决空域干扰抑制无法处理的同向干扰问题。第三部分基于NI-USRP软件无线电平台开发NC-OFDM系统,对该平台的开发方法进行说明,给出了详细的发射机和接收机设计方案,并测试系统时频域干扰抑制性能,实际测试性能与仿真性能差异最大不超过1dB。